1置文件新增如下内容。

统计机器智能和学习引擎，或者简称 Smile，是一个有前途的现代机器学习系统，在某些方面类似于 Python 的 scikit-learn。它是用 Java 开发的，也提供了 Scala API。该库将以其快速而广泛的应用程序、高效的内存使用以及大量用于分类、回归、最近邻搜索、特征选择等的机器学习算法让您惊叹不已。（截止2023-07-07，该项目在更新中）2018 年数据科学领域排名前 15 的

第一步构建查询1.自定义查询语句：${f}为开始页，${p}为一页数量，初始值如图select * from table limit ${f},${p}设置p的初始值，也可以在上图的参数写死，设置初始页面为第几页，默认为1（page的值）。第二步：自定义按钮7个按钮：设置填报或者分页预览的模板web属性，设置为该模板自定义：然后设计加载结束事件var to...

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*** 导出采购订单列表*/@Log(title = "采购订单", businessType = BusinessType.EXPORT)List listDatas = 获取数据的service方法nmwDate.setFileName("历史生产数据");

1、网卡启用、禁用和查看状态2、编辑网卡，配置静态Ip3、删除之前网卡缓存的Ip4、机器即连接内网，又连接外网 的网卡配置5、openEuler 修改默认的镜像仓库（推荐）

*** 导出采购订单列表*/@Log(title = "采购订单", businessType = BusinessType.EXPORT)List listDatas = 获取数据的service方法nmwDate.setFileName("历史生产数据");

2）数据库配置文件写了占了2G+内存（my.cnf文件），redis+syslog+nginx 最好2G内存-实际大概1G ,消息队列1G内存，Java系统推荐2~4G，所以8G内跑差不多1千;1）jdk默认256M给100用，推荐给1000+人同时用JVM 堆栈建议2G~4G（目前定了机型4核8G内存2T磁盘做radio0存储）；3）16G内存能够很好的跑1千+，最好适当调整mysql、ngin

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1）新建备份U盘2）新建虚拟机，配置虚拟机，然后安装虚拟机3）启动固件，然后选择U盘启动4）备份磁盘5）还原测试。