国产AI编程模型三强对比：DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2与Kimi K2.7 Code 三大国产AI编程模型在SWE-bench基准测试中表现接近（80%左右），均达世界顶尖水平，但各具特色： DeepSeek V4 Pro：架构设计能力强，性价比极高（API成本仅为Claude的1/46至1/57），适合预算敏感项目。 GLM-5.2：编程体验媲美Claude Opus，1M超长

本文档提供了Cline模型配置指南，分为五个部分：1）配置方式概述，支持分阶段或动态模型配置；2）列出7种支持的模型名称；3）针对Plan和Act阶段给出差异化模型选型建议；4）介绍动态模型配置方法；5）特别强调必须使用专用Base URL以避免异常。文档采用Markdown格式，通过表格和标注突出重点，建议根据模型能力特性进行组合配置，并注意使用正确的接口地址。

摘要： 在代码编写和复杂工程任务领域，MiniMax M3表现突出，综合实力和稳定性优于Kimi K2.7-Code和DeepSeek V4 Pro。M3具备1M超长上下文和原生多模态能力，擅长处理复杂Agent任务，在真实工程评测中得分81.0，与Kimi并列第一。DeepSeek V4 Pro虽成本低（0.87美元/百万token），但稳定性较差；Kimi代码质量扎实，但上下文较短（256K）

四款主流AI编程模型横向对比：GLM-5.2以62.1%的SWE-bench Pro得分成为能力最强的开源模型，但单题成本约4.35元；Kimi K2.7 Code代码能力提升21.8%，专注Agent协调效率；DeepSeek-V4-Pro以80.6%的SWE-bench成绩和93.5%的LiveCodeBench表现成为性价比旗舰；DeepSeek-V4-Flash则以终端82.7分和极低价格

国产AI编程模型三强对比：DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2与Kimi K2.7 Code 三大国产AI编程模型在SWE-bench基准测试中表现接近（80%左右），均达世界顶尖水平，但各具特色： DeepSeek V4 Pro：架构设计能力强，性价比极高（API成本仅为Claude的1/46至1/57），适合预算敏感项目。 GLM-5.2：编程体验媲美Claude Opus，1M超长

OpenAI新推出的GPT-5.6系列包含三个层级模型：旗舰版Sol（高性能推理）、均衡版Terra（对标GPT-5.5但成本更低）和轻量版Luna（高效低成本）。GPT-5.5 Instant仍是当前主力模型，但正逐步向5.6过渡。建议日常任务选Terra，高并发简单任务用Luna，复杂场景才需Sol。API调用需注意默认指向Sol，要明确指定才能使用Terra或Luna。

OpenAI新推出的GPT-5.6系列包含三个层级模型：旗舰版Sol（高性能推理）、均衡版Terra（对标GPT-5.5但成本更低）和轻量版Luna（高效低成本）。GPT-5.5 Instant仍是当前主力模型，但正逐步向5.6过渡。建议日常任务选Terra，高并发简单任务用Luna，复杂场景才需Sol。API调用需注意默认指向Sol，要明确指定才能使用Terra或Luna。

文章摘要： Codex（OpenAI官方插件）因绑定ChatGPT账户权益，下载量远超开源工具Continue。两者核心差异在于：Codex是闭源托管服务，强制使用GPT系列模型并需上传代码至云端；Continue则支持本地部署，可自由对接多种模型，保障数据隐私且零成本。对车机开发等保密场景，Continue的离线能力、模型灵活性及安全性显著优于Codex，尤其适合企业内网环境；而Codex更适合

文章摘要： Codex（OpenAI官方插件）因绑定ChatGPT账户权益，下载量远超开源工具Continue。两者核心差异在于：Codex是闭源托管服务，强制使用GPT系列模型并需上传代码至云端；Continue则支持本地部署，可自由对接多种模型，保障数据隐私且零成本。对车机开发等保密场景，Continue的离线能力、模型灵活性及安全性显著优于Codex，尤其适合企业内网环境；而Codex更适合

本文总结了在Cursor/IDEA/Android Studio中关于方法/类定义的核心快捷键： 跳转到定义：Windows/Linux用Ctrl+B，Mac用Command+B 预览定义：Windows/Linux用Ctrl+Shift+I，Mac用Command+Shift+I 重写方法：Windows/Linux用Ctrl+O，Mac用Control+O 查看调用链：Windows用Alt+