《大模型应用的成本困境与优化策略》摘要：当前AIGC应用面临高昂的Tokens成本问题，国内用户付费意愿低导致部分项目难以为继。通过"模型聚合+调度"策略可降低成本30%-50%，关键在于：1）根据任务复杂度分层路由，避免过度使用高价模型；2）采用缓存、请求合并等优化手段；3）建立多供应商体系增强稳定性。OmniMaaS平台已实现主流模型的聚合接入，提供成本优化解决方案。实施需

Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用和向量相似度搜索而设计，以加速非结构化数据的检索。自2019年创建以来，Milvus专注于存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的海量嵌入向量。其能够处理万亿级别的向量索引任务。Milvus的核心优势在于其高效的索引机制，它支持多种索引类型，包括FLAT、IVF_FLAT、IVF_SQ8、IVF_PQ和HNSW等。这些索引类型适用于不同

DeepSeek-R1使用简洁、低成本的训练方案探索出了模型训练在长链路复杂推理问题中的可行路径，并且毫无遮掩的在DeepSeek论文中开放出了技术实现细节和一些宝贵的失败经验。我们先来看最终的模型评测结论：从测评结果来看整体的结果几乎都与OpenAI-o1-1217持平，部分能力如AIME和MATH都超过OpenAI-o1-1217；在得到此成绩之前DeepSeek也做了许多尝试和创新，例如：尝