ML模型部署-工具箱Machine Learning模型部署涉及两大工程部分，服务优化和模型优化。服务优化就是大家熟知的后端开发优化，涉及的指标有吞吐量、响应时间、CPU占用和服务内存占用等。而模型优化涉及模型参数量、模型推理时间、内存占用等。本文将简单介绍有关模型优化的工具库，便于之后需要时进行查阅。1 推理框架ONNXONNX(Open Neural Network Exchange)是一种针

通过git命令下载github下源码，常常下载速度只能达到几十K，要解决这个问题，通过下面几个步骤。第一步：使用nslookup查找github对应的IP地址nslookup github.comnslookup github.global.ssl.fastly.Net得到以下结果：52.74.223.119github.com151.101.229.194 github...

正如大家现在知道的，深度学习模型(DL)和机器学习模型(ML)是数据驱动型任务，在近乎完美的数据集面前，模型间的细微差异可以忽略。但要获得覆盖目标场景所有特征的样本，不仅要耗费巨大的人力物力，而且往往也无法得到满意的效果。那么如何确定模型需要的最佳数据规模，就显得尤为重要。收集样本后，如何按比例构建数据集也是一个问题。

设备：三台虚拟机：master0，slave1，slave2192.168.56.132 master0192.168.56.131 slave1192.168.56.133 slave2软件版本：hadoop-2.9.0.tar.gzjdk-8u201-linux-x64.tar.gz链接: https://pan.baidu.com/s/1Bog6...

最近在用Vmware虚拟机学习Ubuntu系统，其中遇到一个问题，虽说不是大问题，却也影响了我的工作效率。问题：在双屏下，当我把Vmware移动到笔记本屏幕时，鼠标会出现定位不准确问题（如图1）。图1图2分析：起初我以为是双屏（如图2）的问题，后来发现并不是双屏的问题，而是因为我在“显示设置”中调整了“更改文本、应用等项目的大小。”，改成了125%。...