Prompt—从CLIP到CoOp，Visual-Language Model新范式 - 知乎最近在看多模态预训练模型时，看到很多关于文本-图像预训练模型中的一些概念，有提高prompt的，这里参考了一些博客和知乎大神分享的内容，总结一下，方便自己以后查阅，如有错误之处，欢迎指正！文中涉及以下论文：1.CLIP: Learning Transferable Visual Models From N

参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_41894030/article/details/115699611首先来思考，为什么叫“秩”？举个例子就很容易理解，大家排队买票。如果大家互相不认识，那就会一个排一个，非常有秩序。然而，如果突然来了一个与队伍前面的人认识的人，这个人又不自觉排队，非要插队。那后面的人肯定要有意见了，说你要是这样我前面 还有认识的人呢，你插我也插队

中科院自动化所最新《视觉-语言预训练》综述转载来自公众号：机器学习算法与自然语言处理论文标题：VLP: A Survey on Vision-Language Pre-training论文链接：https://www.zhuanzhi.ai/paper/426bf1325e3132ff5a4aa1cc90c27f3c01摘要在过去几年中，预训练模型的出现将计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）