98%的数学基准得分、99.9%的抽象推理接近满分、0%被诱导绕过安全规则——OpenAI刚把GPT-6 Astra放出来，整个科技圈直接炸了。我那个在互联网公司干了7年的程序员发小，昨天跟我唠到凌晨两点，说这是他头一回实打实觉得，自己干了这么多年的饭碗，这次是真悬了。10月6号正式上线的这款GPT 6 Astra，根本不是大家之前见惯的那种小版本迭代，完全是把整个AI行业天花板捅碎的技术跃迁。海

CC Switch 的 Codex 面板里，百炼、商汤、智谱、Agnes、DeepSeek、OpenRouter 都已经正常上线。只在 CC Switch 的通用设置里配置并不管用，因为 Codex 面板会覆盖通用设置。Hermes 这边也已经打通，几组模型服务全部托管到位，国内直连，没有网络限制。不过，这 5 天最磨人的并不是模型本身，而是两个很容易忽略的坑。这个地方如果没搞清楚，模型明明已经配

V4-Pro与V4-Flash两款核心产品全线上调，其中V4-Pro的高峰期输出单价暴涨至27元/百万token [2]，V4-Flash的高峰输出也升至9元 [2]。即便V4-Pro在高峰期涨至27元/百万tokens，相较于GPT-5.5（216元）、Claude Opus 4.8（180元）或Gemini 3.1 Pro（86.4元），其价格仍仅为后者的几分之一甚至十分之一。低价红利期正在消

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V4-Pro与V4-Flash两款核心产品全线上调，其中V4-Pro的高峰期输出单价暴涨至27元/百万token [2]，V4-Flash的高峰输出也升至9元 [2]。即便V4-Pro在高峰期涨至27元/百万tokens，相较于GPT-5.5（216元）、Claude Opus 4.8（180元）或Gemini 3.1 Pro（86.4元），其价格仍仅为后者的几分之一甚至十分之一。低价红利期正在消

使用本地向量模型# 根据需要配置远程大模型# 服务鉴权密钥# 每次会话最多注入的记忆 Token 数# 启用知识图谱实体提取# 开启记忆合并、压缩和生命周期管理# 可选高级能力agentmemory 的核心价值在于为 AI 编程工具补充一层独立、持久且可共享的项目记忆。它通过自动钩子捕获开发过程，将信息分为工作、情景、语义和过程四类记忆，再利用关键词、向量和知识图谱进行联合检索。

使用本地向量模型# 根据需要配置远程大模型# 服务鉴权密钥# 每次会话最多注入的记忆 Token 数# 启用知识图谱实体提取# 开启记忆合并、压缩和生命周期管理# 可选高级能力agentmemory 的核心价值在于为 AI 编程工具补充一层独立、持久且可共享的项目记忆。它通过自动钩子捕获开发过程，将信息分为工作、情景、语义和过程四类记忆，再利用关键词、向量和知识图谱进行联合检索。

但OpenAI在8月6日宣布：免费用户可无限次使用文字聊天，且默认模型升级为GPT-5.6 Luna。：以前只能吃3口的限制现在已解除，用户可尽情享用真正能打的GPT-5.6。

写作这件事，在AI行业被忽视太久了。今年所有人都在讨论一个问题：怎么去除AI味？我在前几天的文章里说，GPT-5.6 Sol配合Skill写东西还不错，下限低，上限高。很多人在评论区找我要写作Skill。Qwen 3.8 Max那篇文章下面也有。4月份我开源过一个卡兹克文风写作的skill。现在看，那个版本太粗糙了。最大的问题是太固化，你只能写成4个月前的我。而且现在模型的协作能力在退步，写的反而

写作这件事，在AI行业被忽视太久了。今年所有人都在讨论一个问题：怎么去除AI味？我在前几天的文章里说，GPT-5.6 Sol配合Skill写东西还不错，下限低，上限高。很多人在评论区找我要写作Skill。Qwen 3.8 Max那篇文章下面也有。4月份我开源过一个卡兹克文风写作的skill。现在看，那个版本太粗糙了。最大的问题是太固化，你只能写成4个月前的我。而且现在模型的协作能力在退步，写的反而