如果你是老板，你会选择谁？“与实体相关的工作，比如医生、护士，以及小众的手工艺人，比如制作古琴的、制作陶瓷的艺术家，被AI替代的可能性较小。快递员@飞飞说：“我本科毕业后，脱下了学士的长袍去送外卖，但抢单的速度根本比不上机器人。客户表示，我们去美甲店，不只是为了做美甲，更想和师傅聊几句，消磨无聊的生活。当你回过神来，你会发现，无论是智能柜台，还是机器人，提供的服务都非常好。更令人难以置信的是，即使

它通过学习理解大数据语料库，提取核心信息，并据此创造出质优的翻译或摘要，进行精确的情感类别划分。同时，他们还常驻聆听用户的反馈，并依此进行优化和更新，以保障不同用户的实际需求得以满意。毫无疑问，MindAI作为思辨大模型的一环，在NLP领域炫耀着令人叹为观止的洞察和创作力。相比于传统的规则导向或者统计学方法的NLP模型，MindAI带有更出色的通用性和灵活性。MindAI的研发集团以提升其性能和功

例如，发送“California Poppies --ar 3:4 --sref random”后，返回的风格代码可能是 --sref 170339948，再次发送返回的可能是 --sref 2709899611。② 完成上述步骤后，将 --p 参数加在提示词后发送，生成的图像将展示你的专属风格，与默认模型明显不同。需求排行榜展示当前排名最高的用户需求，如生成同一角色的多个角度、改善手和手指的生成

人工智能大模型的普及虽未达到“人手必备”，但已经在多个领域展现了其潜力。DeepMind科学家Nicholas Carlini列举了大模型的50个应用场景，主要分为“学习辅助”和“任务自动化”两大类。例如，大模型可以帮助快速开发Web应用、解决多样化问题、学习新技术、启动新项目、简化代码、自动化重复性任务等。它还能为非专家用户赋能，作为API查询工具，处理难以表述的搜索内容，解释复杂概念，并提供修

KKAI是一个融合了星火大模型和文心大模型技术的知识增强型大语言模型，主要针对自然语言处理（NLP）的技术开发与研究。它适用于机器翻译、文本摘要、情感分析、问答系统等多种任务，能通过分析和学习大量的文本数据，提炼关键信息，产生高品质的翻译或摘要，并准确进行情感判定。无论处理英文、中文还是其他主流语言，MentalAI都能实现高效、准确的语言处理，极大便利了跨国公司和国际交流等领域的语言需求。总体来

2018年4月，Oracle与Future Workplace研究公司开展了名为"AI at Work"的研究，结果令人瞩目：高达93%的受访者表示愿意在工作中接受机器人指导，而70%的员工已在日常生活的各方面广泛应用AI，涵盖娱乐、出行、个人财务管理及人际关系等多个领域。如今，人工智能(AI)正面临相似境遇。要实现这些优势，需要HR与IT部门共同制定可靠的数据管理策略，使企业能够管理、整合与分析

摘要：人工智能写作技术正通过NLP、机器学习和深度学习等核心技术，变革传统写作方式。该技术广泛应用于商业营销、教育、新闻媒体和内容创作等领域，显著提升内容生产效率与质量，同时支持个性化定制。虽然面临原创性和语境理解等挑战，但随着技术进步，AI写作将更智能精准，实现人机高效协作。未来，AI写作技术有望在金融等行业智能化转型中发挥更大作用，为人类创作开辟新空间。（149字）

AI技术正在重塑现代职场，从内容创作到学术研究，从任务管理到数据分析，智能工具全面提升了工作效率。在内容创作领域，AI文案和设计工具将传统流程缩短70%；学术写作方面，智能系统提供从文献综述到答辩的全流程支持；任务协调中，AI助手可自动安排会议和管理邮件；数据处理上，自然语言指令即可生成复杂表格。合理运用这些工具需要遵循三大原则：保持人类决策权、选择场景匹配的工具、注重数据安全。通过系统整合AI解

在code-davinci-002和text-davinci-002之前，有两个中间阶段的模型，分别是davinci-instruct-beta和text-davinci-001。尽管初代GPT-3看似不强，但随后的实验证明，它具有巨大的潜力。2. 如上所述，code-davinci-002之前的模型text-davinci-001大概没有在代码数据上进行过微调，所以其推理/思维链能力非常差，正如

无论是查找行业趋势、技术解决方案，还是获取特定知识，ChatGPT都能利用高效的自然语言理解生成简明的概述或建议，帮助用户做出明智的决策。展望未来，随着人工智能技术的持续进步，ChatGPT将拥有更多应用场景和可能性，助力个人和企业迈向更高效的工作模式。例如，根据团队成员的工作风格，AI可以调整任务优先级，并推荐适宜的工作方法，从而帮助个人和团队高效协作。**案例：**在一次跨部门会议结束后，团队