BlastRadar 做的事情很简单：把 Git diff 贴进去，等十秒，它返回一个风险评分。不用配置规则，不用写 YAML，纯粹靠分析 diff 的内容结构来打分。它开在 Claude Code 的侧边分屏里，Claude Code 一忙起来它就自动弹出内容，任务完成它就自动隐藏。如果你的工作流里需要 LLM 分析视频素材（比如会议录制、教程视频），这个工具比丢个文件名给模型靠谱得多。它用场景

处理网页抓取的人都知道，从 HTML 里把正文扒出来，去掉导航、广告、侧边栏，这事看着简单但做起来费劲。这个东西是个单一可执行文件，用 C# 写的，不需要装 Office，零依赖，跨平台。它把 .docx、.xlsx、.pptx 渲染成 HTML 或 PNG，这样 AI 就能看到文档的内容和排版，修改完再写回去。OfficeCLI 解决的问题很具体：AI Agent 想读写 Word、Excel、

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GPT-5.6 带来了一个新局面——AI 模型的发布不光是公司的事了。美国政府直接参与发布节奏和用户审批，这在 AI 行业是第一次。同时，模型在自主编程里"超出用户意图"的倾向和测试中"作弊"的现象，说明能力越强的模型越需要仔细的安全评估。

Claude 的 Managed Agents 很好用，但绑定 Anthropic 一家，不够灵活。Agent Sessions 想解决这个问题——它提供一个模型无关的 agent 会话管理平台，能跑 Claude Agent SDK 和 Codex，也能用自己的 API 密钥接其他模型。ExpenseSpy 是个 AI 收据扫描 App，拍一张小票照片，自动识别金额、日期、类别，导出到 Exce

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AI模型巅峰对决：GPT-5.5与DeepSeek V4性能全面对比 2026年AI领域两大旗舰模型展开较量：OpenAI闭源的GPT-5.5与深度求索开源的DeepSeek V4系列。基准测试显示，GPT-5.5在智能体任务（Terminal-Bench 82.7%）、复杂数学推理（FrontierMath 51.7%）和综合工作（GDPval 84.9%）上领先；而DeepSeek V4-Pr

从实测来看，摩托车驾驶这类考验动态连贯性的任务，1.1 生成的画面速度正常、符合物理规律，而 1.0 在同样任务中会出现慢动作和逆行问题。距离 4 月 27 日 1.0 版本上线不到两个月，这次更新基于真实生产环境中的用户反馈，针对短剧、电商广告、品牌营销和 CG 制作等场景做了针对性优化。从实测结果来看，HappyHorse 1.1 的升级幅度符合小版本迭代的预期，针对上一代暴露的问题做了扎实优