在真实预测时，需要转为2维的(99,2)的维度，因此，单个样本的维度为(1,2).这里的输入数据维度为(11,9,2) 或者（9,11,2）.方案2- 直接保存模型再读取预测。

针对之前数据采集过程中摩尔纹的严重干扰，导致OCR对这种图片检测与识别精度不高的问题，搜索了大量有关如何消除摩尔纹的资料，包括传统的图像处理方法以及深度学习方法，发现这篇论文无论从方法上还是效果上都挺不错的。 【论文题目】Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks【摘要...

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1.分割算子var threshold（）参数：(1)参数说明:  var threshold(Image : Region : MaskWidth, MaskHeight, StdDevScale, AbsThreshold, LightDark:)  ①Image:输入图像;  ②MaskWidth, MaskHeight：是用于滤波平滑的掩膜单元  ③StdDevscale：是标准差乘数因子

针对之前数据采集过程中摩尔纹的严重干扰，导致OCR对这种图片检测与识别精度不高的问题，搜索了大量有关如何消除摩尔纹的资料，包括传统的图像处理方法以及深度学习方法，发现这篇论文无论从方法上还是效果上都挺不错的。 【论文题目】Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks【摘要...

一.摩尔纹产生的原理 1.介绍  用数码相机拍摄景物时，如果有密纹的纹理，常常出现莫名其妙的水波样条纹。这就是摩尔纹。  简单的说，摩尔纹是差拍原理的一种表现，在空间频率中，空间频域略有差异的条纹叠加，由于条纹间隔的差异，重合位置逐渐偏移，也会形成差拍。图1是两个空间频率略有差异的条纹，它们左端黑线位置相同，由于间隔不同，向右边逐渐线条就不能重合了  为了更好的理解，思考一下摩尔纹是数据相机才特有