这篇文章用真实开发场景讲清 AGENTS.md 的作用：什么时候该写、放在哪个目录、如何按全局/项目/子目录分层，以及如何用现成模板让 Codex 记住项目规则，减少重复提醒和误改。

Codex 一遇到跨文件任务就容易跑偏，问题往往不在模型能力，而在任务没有被拆成可审核、可验证的步骤。本文结合真实的列表请求竞态案例，讲清如何使用 Plan Mode 定义 Goal、Context、Constraints 和 Done when，审核计划范围，按 checkpoint 分阶段实施，并通过测试、行为验证和 diff review 建立完整闭环。文末附 3 套可直接复制的任务模板。

把 Claude Code、Codex、Gemini 接进日常开发后，我踩了不少 API 接入层面的坑，比如 Base URL、OpenAI 兼容、文档分散、排错链路长、用量不透明。这里把我的踩坑过程和最后收敛出来的判断标准做个复盘。

这篇文章用真实开发场景讲清 AGENTS.md 的作用：什么时候该写、放在哪个目录、如何按全局/项目/子目录分层，以及如何用现成模板让 Codex 记住项目规则，减少重复提醒和误改。

很多人并不是不会用 Codex，而是只停留在“装上了、能提问、偶尔能跑通”的阶段，所以用起来总觉得时好时坏。本文不讲安装流程，而是从真实使用中最常见的 4 个问题入手，聊聊为什么 Codex 有时看起来不够稳定，以及怎样通过调整起手方式、任务拆法、协作规则和放权节奏，把它从“会用一点”提升到“真正用顺”。

很多人并不是不会用 Codex，而是只停留在“装上了、能提问、偶尔能跑通”的阶段，所以用起来总觉得时好时坏。本文不讲安装流程，而是从真实使用中最常见的 4 个问题入手，聊聊为什么 Codex 有时看起来不够稳定，以及怎样通过调整起手方式、任务拆法、协作规则和放权节奏，把它从“会用一点”提升到“真正用顺”。

把 Claude Code、Codex、Gemini 接进日常开发后，我踩了不少 API 接入层面的坑，比如 Base URL、OpenAI 兼容、文档分散、排错链路长、用量不透明。这里把我的踩坑过程和最后收敛出来的判断标准做个复盘。