利用VLLM部署了阿里Qwen3.5 2B最新的模型

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本文转自：强化学习下的无人驾驶决策技术 - JavaShuo转载：讲真？一天就学会了自动驾驶——强化学习在自动驾驶的应用 - JavaShuo导读】制造真正的自动驾驶汽车（即能够在任何要求的环境中安全驾驶）的关键是更加重视关于其软件的自学能力。换句话说，自动驾驶汽车首先是人工智能问题，需要一个非常具体的机器学习开发技能。而强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解

通俗易懂，值得学习强化学习 (Reinforcement Learning) | 莫烦Python

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https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685?utm_source=blogxgwz0转载，讲的很不错

一般打开后首先提示不完整的语言支持然后我们点安装的时候又提示依赖包问题。导致无法安装即使使用apt install -f 也无法解决的情况下。一般这种情况是系统更换过软件源。只要更换为系统默认的源然后执行apt update 即可解决...

自动驾驶一直是人工智能的重要应用领域，在人工智能技术飞速发展的今天，如何将最新的机器学习技术应用到自动驾驶模型的训练当中，已经成为人工智能研究的前沿问题。随着人们对 AI 的要求从感知型逐渐深化到决策型，AI 在自动驾驶任务中的应用能力也成为了衡量决策型 AI 技术发展的标准之一。OpenDILab此前也建立了 DI-drive 这一基于真实自动驾驶AI case的评测和算法平台。本文章综述了各种

只需要下面的环境变量即可，模型即可从默认的/root/.cache/huggingface转换到下面的目录，可以根据自己的目录修改，这样下载的文件就改掉了。