启动配置vscode创建的工程往往有一个叫launch.json的文件。这个文件位于.vscode文件夹下。我们有两种方法打开这个launch.json文件:找到.vscode文件夹，从中找到launch.json文件，打开它；选择左侧的Run工具栏，然后点击左上角Run/Debug下拉框右侧的齿轮状按钮。这个文件中的内容是针对调试(debug)和启动(run)的配置项。下面是一个例子：如上图，l

launch.json这个launch.json启动文件用于在Visual Studio Code中配置调试器。Visual Studio Code生成launch.json启动几乎所有需要的信息。如果您的工作区只有一个可启动的项目，则 C# extension将提供自动生成此文件的功能。如果错过此提示，可以通过从VS Code命令选项板执行命令.NET:Generate Assets for B

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Understanding Hypothesis Tests: Significance Levels (Alpha) and P values in Statistics

最小二乘法的介绍，可以参考最小二乘法的多角度理解这篇文章。只有两个参数的情况下：已知X=，Y=两个向量数据。我们假设Y中的元素与X中的元素满足线性关系中间的步骤可以参考文章最小二乘法的多角度理解最后，二乘法的解是：...

需用到的知识：1）正交矩阵：如果（为单位矩阵，表示“矩阵A的转置矩阵”）或，则n阶实矩阵称为正交矩阵。根据这个定义，很容易得到的是，也就是说正交矩阵的逆很容易求，直接对原矩阵转置就是原矩阵的逆。显然非常容易推出下面的一个定理：A是n阶实正交矩阵，B也是n阶实正交矩阵，那么AB仍然是n阶实正交矩阵。证明：根据正交矩阵的定义，...

最近，看论文看到有个东西，叫霍维茨汤姆森估计量（Horvitz-Thompson estimator）。它是用于不等概不放回抽样的总体量估计用的，这个估计量是这样子的：其中表示当且仅当单元(有些文献也称为群)被抽中在样本(样本大小为)中，是被抽中在样本中的概率，称为包含概率(inclusion probability)。本文接下来主要讲解下这估计量是怎么来的。不放回抽样...

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AddSingleton(IServiceCollection, Type, Func<IServiceProvider,Object>)方法这个方法是通过提供一个Func<IServiceProvider,Object>的delegate委托来实现服务的获取。具体怎么用，下面给一个简单例子:using System;using Microsoft.Extensions.D

Kolmogorov-Smirnov检验一个例子假设你拿到下面的这100个观察值：-0.16-0.68-0.32-0.850.89-2.280.630.410.150.741.30-0.130.80-0.750.28-1.000....