官方教程读取写入文件官方IO读取写入read_csv 　　　　　　to_csvread_excel 　　　　　to_excelread_hdf 　　　　　　to_hdfread_sql 　　　　　　to_sqlread_json　　　　　　to_jsonread_msgpack (experimenta...

注意力机制模仿的是人类观察模式。一般我们在观察一个场景时，首先观察到的是整体场景，但当我们要深入了解某个目标时，我们的注意力就会集中到这个目标上，甚至为了观察到目标的纹理，我们会靠近目标，仔细观察。同理在深度学习中，我们提取到的信息流以同等重要性向后流动，而如果我们知道某些先验信息，我们就能够根据这些信息抑制某些无效信息的流动，从而使得重要信息得以保留。这是一种模式，而并非具体的公式，因此存在各种

Excel启用vb编辑，要在选项中自定义功能区把开发工具加上。上次简单使用vb处理一些excel数据，现学了一下。把代码存着，以后备用。' 定义按钮点击事件Private Sub CommandButton1_Click()' 选择当前工作簿1Worksheets(1).Select' 如果处理多数据时，就false掉excel的实时更新Applicat

两份代码，自己组合下就能形成花式截图。# 截图整个桌面import win32guiimport win32uiimport win32conimport win32api# 获取桌面hdesktop = win32gui.GetDesktopWindow()# 分辨率适应width = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXV

从Macmillan English Dictionary for Advanced Learners提取出来的带有五角星单词表。实际提取出来单词6313个，猜测是由于同一个单词可能会在不同释义处带有红星。可以制成单词表，再使用欧陆导入麦克米伦高阶词典查询含义。已经制成欧陆词典，使用欧陆扫一扫：aabandonabbreviationabilityableabnormalaboa

本文对多任务学习(multi-task learning, MTL)领域近期的综述文章进行整理，从模型结构和训练过程两个层面回顾了其发展变化，旨在提供一份 MTL 入门指南，帮助大家快速了解多任务学习的进化史。多任务学习：给定 m 个学习任务，这m个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同。通过使用所有m个任务中包含的知识，有助于改善特定模型的学习。具有相关联任务效果相互提升作用，即同时学习多个任

tensorflow是可以直接读写hdfs的，主要有：tf.io.gfile.GFile(name, mode='r')//读写文件flush()//写完最好用以下，不然有些还在buff中close()//关闭数据流readline//读取一行readlines//读取所有行返回list，这个有个坑，在文件很大时超慢优先使用readline，需要判断啥时候结束fsamp = tf.io.gfile

def Dataset(file_pattern, batch_size, num_epochs=1):logging.info('Creating Dataset from %s', file_pattern)return tf.data.experimental.make_csv_dataset(file_pattern=file_pattern,batch_size=batch_size,l

Uplift 经典模型介绍。

本文对多任务学习(multi-task learning, MTL)领域近期的综述文章进行整理，从模型结构和训练过程两个层面回顾了其发展变化，旨在提供一份 MTL 入门指南，帮助大家快速了解多任务学习的进化史。多任务学习：给定 m 个学习任务，这m个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同。通过使用所有m个任务中包含的知识，有助于改善特定模型的学习。具有相关联任务效果相互提升作用，即同时学习多个任