$.ajax({url: '/translator/get_upload_auth',type: 'post',dataType: 'json',data: {...

一个好的网络，二者的差距应该是很低的。但一般情况下因为网络不可避免地存在一定程度上的过拟合，所以肯定是train_loss低于test_lost，但如果低太多，就得考虑是过拟合的问题还是因为样本的特征空间不统一的问题。  一般训练集不大时，最终训练的网络及容易过拟合，也就是说train-loss一定会收敛，但是test-loss不会收敛；  训练时的loss会低于test的loss大概1~2个数.

The number of GET/POST parameters exceeded settings.DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIELDS.ERROR:django.security.TooManyFieldsSent:The number of GET/POST parameters exceeded settings.DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIE

两者都是多分类交叉熵损失函数，区别在于sparse（稀疏），在于对target编码的要求。1.categorical_crossentropy要求target为onehot编码。2.sparse_categorical_crossentropy要求target为非onehot编码，函数内部进行onehot编码实现。例如：如果你的 targets 是 one-hot 编码，用 categor...

var current = $("#div_a").offset().top;// alert(current)$("html,body").stop().animate({scrollTop: current}, 300);300毫秒完成

单独写html是不行的，需要和后端服务器联动比如我打开django服务器后端就好了，是因为考虑到安全问题

from tensorflow.keras.applications import DenseNet201with strategy.scope():rnet = DenseNet201(input_shape=(IMAGE_SIZE[0], IMAGE_SIZE[1], 3),weights='imagenet',include...

from tensorflow.python.keras.applications import ResNet50from tensorflow.python.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.python.keras.layers import Dense, Flatten, GlobalAveragePooling2Dnum_c...

【代码】ubuntu安装pdflatex。

df -h发现空间并没有减少判断是有回收站，所以没释放空间