在pycharm中使用pipreqs整理使用全局的python安装pipreqs在虚拟环境下也可使用，生成的就是虚拟环境下的包pipreqs ./ --encoding=utf8通常生成的文件是有点误差的，删掉提示没安装的就行了

看了一篇文章，都是直接官网的列子，根本不能用，所以自己搜集了资料，接下来介绍这三个包是要用的，而不是只有最后一个import gotofrom dominate.tags import labelfrom goto import with_goto这个必须有，如果有多个函数，会报错，应该放到要用的函数上面，例如@with_gotodef xxx（）：xxx我的用法def test(data):la

from docx import Documentfrom docx importRTimport red=Document("./liu2.docx")for p in d.paragraphs:rels = d.part.relsfor rel in rels:if rels[rel].reltype == RT.HYPERLINK:print("\n 超链接文本为", rels[rel],

直接对train里面的目录操作，同级建立一个train1接受处理好的图片import osfrom PIL import Imagedef clean(w=64,h=64):path = "D:/rubbish_perfect/test"save_path = "D:/rubbish_perfect/test1"if not os.path.exists(s...

数据库被我误删了，差点就跑路了。。。然后从备份的云端导除了sql文件mysql -u root -puse app;source d:123.sql本来肯定是不叫123的方便打字，这样容易点主要就是use app，进入要恢复的数据库啊，然后再用sql就可以恢复了...

如果设置为xmlcharrefreplace，则使用XML的字符引用。如果设置为replace，则会用?如果设置为ignore，则会忽略非法字符；

用sudo权限全部安装，不然还得设置环境变量sudo -i生成jupyter notebook配置文件jupyter notebook --generate-configipythonfrom notebook.auth import passwdpasswd()#两次输入密码这里会得到一串字符，保存下来很重要vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyvim

修改utils/dataloaders.py。

【代码】训练trocr的tokenizer。

是不是最合适的也会产生影响，所以有必要调整一下，依次是名称 输入大小 输出层大小efficientnet-b0-2241280efficientnet-b1-2401280efficientnet-b2-2601408efficientnet-b3-3001536efficientnet-b4-3801792efficientnet-b5-456...