目标检测  -- SSD (tensorflow 版) 逐行逐句解读       这篇博客，主要是讲解SSD,tensorflow版的实现，代码地址是：SSD-tensorflow，大神写的代码，也是github上tensorflow版的SSD star 最多的代码，所以就用它来讲解，同时附上论文地址：SSD 论文下载     对照论文和代码讲解，代码中提供了SSD300和SSD512,代码一样，

## 使用tensorflow 2.0 分布式训练模型时，使用tf.distribute.MirroredStrategy，有时候会出现：SystemError: PyEval_EvalFrameEx returned a result with an error set出现这种错误，有可能的原因是：data_decoder = self.tokenizer.texts_to_s...

np.outer（a,b）计算矩阵的外积，也就是把a当做列向量，b当做行向量，得到一个n*m的矩阵，例如:np.outer(np.array([3,4]),np.array([2,3]))结果是;array([[ 6,9],[ 8, 12]])3*2=6 3*3=9,4*2=8,4*3=12就是a中每个元素与b中元素相乘。...

numpy.int0 (np.int0)，这个其实就是numpy.int64(np.int64)

Numpy 中clip函数的使用numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值，怎么用呢，老规矩，我们看代码：import numpy as npx=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])np.clip(x,3,8)Out[88]:array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8

tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度，具体看下面的代码：import tensorflow as tfa = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32)a1 = tf.tile(a, [2, 2])with tf.Session() as sess:print(sess.run(a1)...

Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to FaceVerification 这个siamese文章链接。本文主要讲解siamese网络，并用tensorflwo实现，在mnist数据集中，siamese网络和其他网络的不同之处在于，首先他是两个输入，它输入的不是标签，而是是否是同一类

    今天在ubuntu17.04下安装matlab，在ubuntu16.04应该也是一样的，下面介绍下如果安装。1  matlab准备好matlab文件包括三个，Matlab 2016b Linux64 Crack.rar，R2016b_glnxa64_dvd1.iso，R2016b_glnxa64_dvd2.iso2  解压Matlab 2016b Linux64 Crack.rar，   

def conv_op(x,name,n_out,training,useBN,kh=3,kw=3,dh=1,dw=1,padding="SAME",activation=tf.nn.relu,):'''x:输入kh,kw:卷集核的大小n_out:输出的通道数dh,dw:strides大小name:op的名字

tf.multinomial(logits, num_samples, seed=None, name=None)logits 大小为[batch，n_class]num_samples 表示采样的个数seed 随机种子数name表示该op的名字这个函数就是根据logits中每个类别的概率采样，这个概率可以不用归一化后的概率，也就是每个类的概率可以大于1，不需要所有类别概率和为1