企业在落地过程中，必须翻越三座沉重的大山：算力效能黑洞、资源与业务鸿沟、AI 服务治理失控。如果你的企业正在或准备部署私有化大模型，希望这篇文章能帮你避坑，把大模型真正用起来，用得好，用得省。

这是硅基流动【国产芯片适配与优化实践】系列分享文章的第二期，今天我们继续来看算力优化的“引擎层”，聊一聊“通信优化”这个话题。

彭超，OneOneTalk 联合创始人兼 CTO，之前一直在跨国企业与高科技公司工作，现专注于教育领域的 AI Agent 产品构建，近几年成为 Vibe Coding 深度实践者。如今，他每天花 4 小时来“养”一支“1+6 虾”的 AI 团队，帮助他处理写代码、抓资讯、写公众号等日常工作。以下是他的 AI 实践故事。

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DeepStudent（https://deepstudent.cn/） 是一款开源的、AI 原生的本地优先学习系统，旨在构建从输入到内化的完整学习闭环。通过与硅基流动（SiliconFlow）的深度集成，DeepStudent 的全场景 AI 能力获得了坚实的底层支撑。只需一个硅基流动 API Key，即可一键配齐对话、推理、嵌入、OCR、翻译、重排序等完整能力矩阵，让每一位学习者都能快速搭建起

硅基流动生态合作伙伴 WiseFlow（首席情报官）于 2024 年发布，成为一个受欢迎的 AI 开源项目。两年来，这个项目持续进化，最近因为 OpenClaw 能力，产品架构做了大幅调整，这中间经历了哪些思考与取舍，以下是 WiseFlow 作者赵泽明的讲述。

最近的 AI 实践依旧热火朝天，不论是 Cowork 还是 OpenClaw，各种各样的 Agents 都实实在在干事了。一个显性变化是，我们讨论 Tokens 消耗量的声音越来越多。以下是日消耗 10 亿量级 Tokens 的“AI 暴动级”实干家胥克谦的自述。

小龙虾 OpenClaw 装上了，到底怎么养以及用它到底能做些什么？3 月 21 日（本周六）14:00 - 16:30，北京清华科技园，我们将办一场关于“养虾人”聚会。期待你来聊聊。

GLM-5 是登陆硅基流动 AI 云的第 154 个模型，支持命中缓存功能以及 198K 上下文长度。你可在 OpenClaw、Claude Code、Kimi Code、TRAE、Kilo Code、Cline 和 Roo Code 等工具接入 API 使用。

你的“龙虾”养成了吗？鉴于当前仍有不少用户无法成功安装 OpenClaw，所以我们今天分享一篇由知乎博主“大话数据分析”写的 Windows 版 OpenClaw 安装详细教程，我们还补充了 Mac 版教程，争取帮你快速实现养虾愿望。需要指出的是，OpenClaw 运行时操作权限极大，建议在隔离环境中运行。