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Python:pip install 报错SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED

不用在意具体安装的是什么。总之,报错了。红色的地方。pip install 名字Collecting virtualenv/opt/python27/lib/python2.7/site-packages/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:315: SNIMissingWarning: An HTTPS request has b

#python#pip
Python:xml和dict互转

忽然在网上发现了一个好东西,可以实现xml和dict之间互相转换。详细介绍:https://github.com/martinblech/xmltodict这格式看起来复杂得很。不过,你就拿现成的xml文本和dict互转,看看效果,就知道怎么写格式了。import xmltodict# 首先,可以看看这个工具会一段xml文本转成什么样。xml = """这里面填标准的xml...

#python#xml#json
音频噪声抑制(2):维纳(Wiener)滤波器篇

之前的文章讲了使用经典滤波器来抑制噪声。Review:噪声抑制之经典滤波器篇里面提到,“用经典滤波器抑制噪声,非常简单。如果噪声的功率谱PSD和有用信号功率谱PSD没有重叠的话,那可以实现非常好的效果。但是,如果有重叠,去噪的效果就不是特别理想了。因为在复指数信号空间里面,没办法把有用信号和噪声信号分离啊。”正是由于“噪声谱和有用信号谱可能重叠”,所以发展了维纳滤波器。前面的文章对维纳滤波器的设计

#matlab
音频噪声抑制(3):维纳(Wiener)滤波器篇之有辅助观测数据

前面的文章讲了,维纳滤波器的设计和用维纳滤波器来抑制噪声。Review:维纳滤波器的设计Review:噪声抑制之维纳(Wiener)滤波器篇当时的噪声抑制,有两个阶段。滤波器系数的求解阶段,和后面的噪声抑制阶段。可能这样能有一丢丢效果,但好像并不是很理想。对音频信号噪声抑制的提升一种手段就是,多花点钱,用两个麦克风。一个录语音(含噪v2),另一个录噪声(v1)。v2和v1可能不同,但两者之间却存在

#matlab
期权学习之常见收益结构

在教科书中,看涨期权收益结构图里,当标的价格大于行权价时,收益曲线的斜率是1。在实际购买的时候,斜率会随着购买的张数而变化。 用人民币(绝对金额)来表达,没有扣除权利金(期权价格) 收益 = max(0, S-K) * size,没有扣除权利金(期权价)本来对应的收益曲线如上图所示,但为了图形的好看,我就把图片压变形了,如下图。注意,在图中,黄线的上升段,斜...

#金融
Excel:用VBA添加分页符

以下VBA代码可以给Excel添加分页符。开发工具--宏……新建一个模块,里面写VBA。  Sub 宏1()'' 宏1 宏''Range("A7").SelectActiveWindow.SelectedSheets.HPageBreaks.Add Before:=ActiveCellEnd Sub   这样,可...

#windows
欧式香草期权(普通看涨、看跌)的定价公式及实现

本文将从文献中查阅欧式看涨、看跌期权的定价公式,用代码实现该公式。

#金融#python
通信系统仿真速成第4天:频分复用FDM

别人整天学机器学习、深度学习、数据挖掘……我还(“被”)搞这些…呵呵………频分复用(FDM,Frequency Division Multiplexing)就是将用于传输信道的总带宽划分成若干个子频带(或称子信道),每一个子信道传输1路信号。频分复用要求总频率宽度大于各个子信道频率之和,同时为了保证各子信道中所传输的信号互不干扰,应在各子信道之间设立隔离带,这样就保证了各路信号互不干扰(条件之一)

#matlab
证明:协方差矩阵是半正定矩阵

证明协方差矩阵是半正定的。

#数学#概率论
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