第一步，URL设置，第二步设置api key,第三步，点击verify，第四步点击右上角的按钮(verify之前按钮不会出现)这是cursor 0.40.4版本。

主要可能出现的原因：1.传入传出的通道数不对；2.net最终全连接输出的class数目对不上labels；3. devices没有具体到某一个，而是一个list;4. 关了重新再连。建议先用一个单tensor如下，进行检验net的输入输出正确性，再放到dataset上。笔者首先尝试了前三个，结果还是报这个错，确认修改无误了把这玩意关了，再打开，正常运行了。

一层循环神经网络的输出被用作下一层循环神经网络的输入''''''这里的X经过rnn得到的Y，输出的是(T,bs,hiddens),不涉及层的运算，指每个时间步的隐状态state尺寸为(隐藏层数,bs,hidden)''''''torch里面的rnnlayer只包括隐藏层，不包括输出层。

第一步，URL设置，第二步设置api key,第三步，点击verify，第四步点击右上角的按钮(verify之前按钮不会出现)这是cursor 0.40.4版本。

第一步，URL设置，第二步设置api key,第三步，点击verify，第四步点击右上角的按钮(verify之前按钮不会出现)这是cursor 0.40.4版本。