另一门课的lab，lab太多让我写的lab变成缝合怪。好吧，谈谈今日缝合怪之粗糙集属性约简+ID3决策树，用的是之前的UCI DNA数据集，基本上就是之前ID3决策树改了改。（代码晚点贴，目前仅讲讲思路）先贴UCI DNA数据集：https://download.csdn.net/download/pvfeldt/16142737?spm=1001.2014.3001.5501关于数据集的信息详见

图像课的lab，先声明一下，纯粹是对CV和机器学习感兴趣的外行人自娱自乐，大佬轻喷。聚类+蚁群还在研究，我是拿TSP类比着写的，下面是我实验报告的一部分。一、中心像素与其8邻域像素灰度差异TSP问题的两两城市间距离是由城市间的坐标差距计算出来的，以30城市为例，一只蚂蚁处于第i个城市（i=1,2,…30）的时候，有29个城市间距离需要计算。引申到图像问题上，一只蚂蚁处于中心像素的时候有周围8个点的

（因为嗑盐需要）首先是真的没想到装这个软件花了快一周，包括网盘下载速度慢和fix bug的各种问题，然后可能因为版本和Ubuntu本身的支持问题，好多百度到的方法用不了。我把这个艰难的过程记录一下，以后万一重装可以参考，也希望后面有人再装的时候可以更方便地找到解决方法。主要安装过程和安装包参照：http://bbs.eetop.cn/thread-699560-1-1.html背景是我虚机上的Ub

零基础在Linux环境安装Cadence系列软件

本学期机器学习课程的第一个lab，数据集是用老师给的UCI的DNA数据集。由于本人惯用语言是C++和Java，所以python写机器学习项目有多香不太能体会。。算法通俗易懂，写写全是bug。（目前只贴讲解，代码晚点贴）一、DNA数据集首先我们拿到数据集。有用的信息是这些。数据集最终的目的是通过前60个AGTC的排列，实现三个分类：分别是ie，ei和n。（看懂英文就行了，没生物背景没关系，这不影响我

这是之前那篇关于C++实现决策树的子问题。用不了Python的Matplotlib，只能用OpenCV手撕。假定我们要实现这样一个四叉树的结构。（画图软件太费时间了直接纸上画了）需要的是画圆，直线和中间标的index写字。最主要的是求圆心坐标。背景图片我是拿windows自带的画图弄了个20000*20000的全空白jpg。一、建立树结构struct treeNode{int layer;int