Qwen-Code-CLI 是阿里巴巴通义千问团队开源的命令行 AI 编程工具，基于 Qwen 系列大模型（如 Qwen2.5-Coder）打造，旨在为开发者提供高效、便捷的 AI 辅助编程体验。作为一款终端原生工具，它无需复杂的 IDE 集成，可直接与开发者的日常工作流无缝衔接。无论是代码生成、bug 修复，还是文档编写、代码解释，都能通过简单的自然语言指令完成。其开源特性（Apache 2.0

Qwen-Code-CLI 是阿里巴巴通义千问团队开源的命令行 AI 编程工具，基于 Qwen 系列大模型（如 Qwen2.5-Coder）打造，旨在为开发者提供高效、便捷的 AI 辅助编程体验。作为一款终端原生工具，它无需复杂的 IDE 集成，可直接与开发者的日常工作流无缝衔接。无论是代码生成、bug 修复，还是文档编写、代码解释，都能通过简单的自然语言指令完成。其开源特性（Apache 2.0

1. 整体描述整体项目使用 SpringBoot2.x、MySQL实现。使用到的插件：hutool、mybatis-plus、liquebase、lombok、h2。项目主要为展示如何使用 h2 内存数据库进行单元测试的边写，不会对参数进行有效性检测，尽可能简化逻辑！不会对其他插件进行详细讲解。使用 liquebase 进行数据库结构的管理，使用 mybatis-plus 简化数据库操作。为了防止

该教程旨在带大家从 0 起步，掌握用 Python 开发大模型应用的技能。若当前内容让你感到晦涩，可回溯本合集的前期文章，降低学习难度。

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate # 一条示例 = 用户问 + AI 答 example_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([( "human" , "我叫{name}，今年{age}岁，来自{city}。" ),( "ai" , "{name}，{age}岁，{city}市{prov

该教程旨在带大家从 0 起步，掌握用 Python 开发大模型应用的技能。若当前内容让你感到晦涩，可回溯本合集的前期文章，降低学习难度。

如果你已经会用 Python 调 OpenAI，下一步最划算的学习路径就是“用 LangChain 把记忆、检索、工具调用各跑通一次”。这些概念跑通后，再回头看 Assistant API，你会迅速理解它背后的线程、文件检索、函数调用到底做了什么，从而真正做到“用对工具、做对选择”。“从裸调 API 到框架思维”——这既是 LangChain 的价值，也是开发者跳出“demo 级玩具”走向“生产级

GitHub 参与开源交流，孩子研究优质项目，学习管理经验，洞察行业前沿。密切关注行业前沿，如人工智能、区块链、云计算等技术动态，并融入实践，提升技术竞争力，洞察行业走向，提前布局技术学习应用。Scratch 功能完备，支持多元创作，孩子可在构建互动游戏中尽情挥洒创意，遭遇问题时尝试攻克，挖掘创造与解题潜能。历经这五个阶段的系统学习与实践，孩子在编程学习中逐步成长，不仅掌握编程技能，更在各阶段针对

base url是我们需要告诉我们的程序，我们访问的大模型的地址是什么，当然因为这一块使用的 OpenAI 的库，所以假如我们对接的是 OpenAI 的话，那我们这个 base url 是可以省略的，程序会默认访问 OpenAI。在这个界面我们需要注意，这个界面只会出现一次，也就是当你关闭这个界面之后，这个key你就再也见不到完整的它了，所以在这个界面一定要将这个key复制到一个安全且能查看到的位

过去，Agent 每轮对话 2～3 次 LLM 调用，成本 1～2 美元，商业模式跑不通。GPT-5 把 API 打到地板价，表面看是技术降本，实质是“用现金流换市场份额”的经典互联网打法。换算成实际业务：两年前跑一篇 10 万字的企业财报分析需要 100 美元，现在只要 0.3 美元——一杯美式咖啡的钱。• GPT-5 标准版：1.25 美元 / 百万输入 token，10 美元 / 百万输出