对于RNN和CNN怎么结合起来很感兴趣。在吴恩达深度学习课程第五课序列第三周的编程作业TriggerWord中，给出了一个RNN和CNN结合的例子。开头很难理解，仔细分析后终于明白了是怎么回事。记录下来。下面是结构：...

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最近从jupyter notebook 转向 jupyterlab，功能多一些。可是遇到了问题：运行tensorflow时出现了kernel restarting 的问题。语句没有被执行，且kernel进入到重启后的状态。反复的检查表明，这个问题仍然是显存冲突造成的，可我在ipynb的前面已经加上了限制显存使用的代码。测试表明：**jupyterlab在退出的时候不会释放显存。**这应该是个bug

问题描述运行tensorflow的时候执行卷积出现下面的告警信息，困扰了我很长一段时间。UnknownError: 2 root error(s) found.(0) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to

fft()函数简单到发指，一般使用时就两个参数fft(nparray,n),n还可以缺省。上代码：import numpy as npfrom scipy.fftpack import fft,ifftfft_y=fft(y)print(fft_y)执行结果：[180444.84-0.j-1764.15187386-6325.24578909j2924.15553426-4550.04232005