- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/AtyZUu_j2k_ScNH6e732ow) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊 | 接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**>- **🚀 文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingt

Word2Vec的主要思想是通过训练，使得具有相似语境的词在向量空间中彼此接近。例如，具有相似含义的词在词向量空间中距离较近，如 "king" 和 "queen"。>- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/AtyZUu_j2k_ScNH6e732ow) 中的学习记录博客**这个神经网络通常是一个浅层的前馈神经网络，其中隐藏层的权重矩

设置环境：设置参数：设置数据集：初始化模型：设置生成器：设置判别器：设置损失函数：训练模型：显示结果生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，通常用于生成视觉艺术效果令人印象深刻的合成图像。

如何使用Gensim库来训练Word2Vec模型，并利用该模型进行词语相似度计算、找出最相近的词语、找出不同的词语以及词频统计等操作。