问题现场：按照官方文档创建demo，判断能否创建一个简单服务，并从web中显示：hello world。# -*- encoding:utf-8 -*-from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():return "Hello World!"if __name__ == "__main__":app.ru

LeetCode152. 乘积最大子数组。题目：给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。例子：输入: [2,3,-2,4]输出: 6解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。分析：很容易想到，前n个元素的乘积和为temp，判断temp*nums[i]跟nums[i]的大小，留下最大的，再跟整个函数返回的res做比较。

gunicorn是一个python Wsgi http server，只支持在Unix系统上运行，来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用prefork master-worker模型（在gunicorn中，master被称为arbiter），能够与各种wsgi web框架协作。gunicorn的文档是比较完善的，这里也有部分中文翻译。

LeetCode98. 验证二叉搜索树题目描述：给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。输入:4/ \16/ \57输出: false解释: 输入为: [5,1,6,null,null,5,7]。根节点的值为 4 ，但是其右子树的左子节点值为5

LeetCode第300题题目地址。题目描述：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。例子：输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]输出: 4解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。解法一：动态规划动态规划的核心设计思想是数学归纳法。从第一个元素开始找，你思考的过程，将其归纳总结，转化为用代码描述你思考的过程。马士兵老师说过，代码不是一口气写出来

问题现场：linux上使用vi编辑文件bash.sh后，退出编辑模，:wq退出的时候，出现：base.sh" E212: Can't open file for writingPress ENTER or type command to continue只输入:q!可以成功退出。出现这个错误的原因可能有两个：当前用户的权限不足此文件可能正被其他程序或用户使用。一般错误原因都是前者，解决方案是在使用

问题描述：解决 ：

一句话：多GPU训练模型，一句代码不能解决模型训练、eval、保存、加载的。单GPU跟多GPU的使用方式不太一样。（前提:使用huggingface.co去训练语言模型）在pytorch上使用多个GPU（在同一台设备上，并非分布式）进行训练是件非常容易的事情，只要在源代码中添加（修改）两行代码即可。下面贴上官方教程给的示例代码。并在文末总结一些自己在使用多GPU实验时发现的问题。官方tutoria

一.前言先回答下，为什么会出现word2vector这个算法。首先来看one-hot的不足。黑色加粗部分，导致word2vector出现的原因。最基本的也是最简单的把word转换成vector的办法就是通过计数word在文档中出现的次数，这样的表达方式称为one hot或者count vectorizing。假设词典共有V个词，那么每一个单词都有一个V维度的向量来表示，向量中只有一个位置为...

转自：https://www.kaggle.com/c/mdd-cup-2018/discussion/639441.关于比赛流程和leaderboard基本是 数据分析、数据清洗、特征工程、模型训练、验证调参与优化 这样一些基本环节，下面再细说。特别说明一下Kaggle 在计算得分的时候，有Public Leaderboard (LB)和 Private LB 之分。具体而言，参赛选...