这份2001-2024年的省级城镇化数据，是观察中国城镇化二十四年跃迁的关键窗口，兼具纵向趋势研究与横向区域对比价值。这份数据时间跨度长、指标体系完备，可支撑多维度城镇化研究选题，适合经管类自媒体进行数据解读与趋势预判。各省城镇化率、年末城镇人口、年末总人口数据（2001-2024年）国家统计局年度统计公报及人口抽样调查数据。方式一（推荐）：主页 ↓个人↓简介。

利用NLP算法识别《中国区域经济统计年鉴》、 《中国县域统计年鉴》 ，并转为面板数据。第八，ARIMA填补。利用时间趋势，对剩余缺失进行预测，得到ARIMA填补版。匹配民政部编码，统一使用2019年编码和地区名称。对比主流数据库、地方统计局，进一步完善县域数据。利用线性趋势对中间缺失进行填充，得到线性插值版。数据来源：《中国区域经济统计年鉴》、 《中国县域统计年鉴》得到指标的面板数据，并人工抽样验

参考《中国工业经济》中王林辉等（2022）的做法，整理人工智能企业数据库，包括企业三级行业、AI关键词、经营范围等数据。当企业经营范围涉及芯片、图像识别、计算机视觉、语音识别、传感器等与人工智能相关的73个关键词时，将该企业识别为人工智能企业。人工智能企业是指以人工智能技术为核心，开展相关产品研发、服务提供和解决方案应用的企业。step2，当企业经营范围涉及芯片、图像识别、计算机视觉、语音识别、传

本文从生产力变革与社会价值双重视角，探讨企业大数据应用的深层意义：其一，通过优化运营效率与创新商业模式实现微观价值；其二，驱动产业智能化转型、促进资源公平配置，贡献于宏观可持续发展目标。研究指出，未来企业需建立"技术应用—战略规划—伦理治理"三位一体的数据治理体系，平衡商业价值与社会责任。关键词库涵盖"大数据""数据中心""算力"等6类核心术语。武琼,柳扬,谢雁翔,等.大数据、有限信息与企业并购[

中国城市建设数据库，是根据历年《中国城市建设统计年鉴 》数据整理。包括城市人口、建设、财政、投资、供水、节水、燃气、供热、交通、环境、卫生、绿化等13个部分。与中国城市统计年鉴不同，中国城市建设统计年鉴覆盖范围更广，包括全国693个城市。内含原始数据、线性插值、回归填补版本，当前更新至2023年。利用NLP算法识别《中国城市建设统计年鉴》，并转为面板数据。数据范围：2002-2023年，包括693

IsMTB [是否董事会成员] - 1=是，0=不是 CTB [董事会职务类别] - 1=董事长，2=副董事长，3=其他 IsIdirecotr [是否独立董事] - 1=是，0=不是 IsDuality [是否兼任董事长和CEO] - 1=是，0=不是 IsSupervisor [是否监事] - 1=是，0=不是 Position [具体职务] - 具体职位名称（包含当年在职和不在职职位）。数据

参考乔刚（2025）的做法，根据国家知识产权局印发的《关键数字技术专利分类体系（2023）》中的人工智能专利国际分类码识别人工智能专利。截至2025.1，整理人工智能专利数据155.4万条。包括上市公司本身、子公司、联营、合营公司。包含人工智能编号和分类、与上市公司关系、专利号、专利明细等32项指标。数据范围：A股上市公司、子公司、联营、合营公司。数据名称：上市公司人工智能专利明细数据。上市公司人

这些试验区立足于各自的区域优势和产业基础，形成了特色鲜明的发展方向。Post为年份虚拟变量，在数据中为Time，需要注意的是，国家科技部分别于2019 年、2020 年、2021 年设立了三批试点城市，由于部分试点城市在获批时已接近年底，所以考虑到政策效应的滞后性，将9 月份以后获批的试点城市归为下一年处理；还有一项需要强调的是，如上表所示，因为存在同省内两个或以上城市批准为试点城市，而导致其所属

基于上市公司年报和MD&A提取AI关键词频，分别利用上市公司年报和年报中MD&A中人工智能词频和来衡量AI技术应用；其中，将上市企业年报中AI技术关键词数量加1取对数来衡量AI技术应用A，将MD&A中人工智能词频和加1取对数来衡量AI技术应用B。基于2007-2024年中国A股上市公司数据，实证分析人工智能技术对上市公司创新的影响效应参照李玉花（2024）的做法，对来自《中国工业经济》《人工智能技

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，致力于研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和系统。目前人工智能已广泛应用于图像识别、语音助手、自动驾驶、智能推荐和医疗诊断等领域，正在深刻改变产业格局与社会生活，并推动生产效率与创新水平的持续提升。参考郑世林(2021)的做法，整理了各地级市、省级的"人工智能"的百度搜索指数、资讯指数，以衡量31省、295地级市的人工智能关注水平，数据更新至2