本次分享的2014-2026年POI 数据，基于OpenStreetMap（OSM）开源地图项目制作，每年一个Shapefile文件，为城市研究和时空分析提供长期序列数据支撑。POI（兴趣点数据）是地理空间信息的核心基础数据，包含地理实体的位置坐标、名称、地址、类别等关键信息，是连接地理空间与现实场景的重要载体。2014-2026 年（逐年），每年1月1日。来源：Paper数据分析。全国POI 点

企业动态能力是指企业整合、构建和重新配置内外部资源与能力，以快速响应环境变化、抓住新机遇并抵御威胁的能力。它超越了传统的静态资源观（如VRIO模型中的资源基础观），强调能力的“动态性”和“适应性”这些能力使公司能够快速适应市场变化，抓住新的商业机会，从而保持或提升竞争优势。大数据技术、企业动态能力与真实活动盈余管理_莫冬燕 高管团队经验、动态能力与企...突变：管理自主权的调节效应_杨林。数据内容

具体地,当无形资产明细项包含“软件”“网络”“客户端”“管理系统”“智能平台”等与数字化转型技术相关的关键词以及与此相关的专利时，将该明细项目界定为“数字化技术无形资产”，再对同一公司同年度多项数字化技术无形资产进行加总,计算其占本年度无形资产的比例，即为企业数字化转型程度的代理变量。1、数据说明：依据袁淳（2021）文章进行构建，并纳入吴非的词频作为补充.借助数字经济相关的国家政策语义表述，建立

参考《管理世界》中姚加权（2024）的方法，团队根据上市年报文本内容，对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式。利用上市公司年报文本全文数据对“人工智能”73个相关词频进行了统计，最终衡量上市公司人工智能水平。[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02

在日常的企业运营和团队协作中，我们常常面临一个共同的痛点：大量重复性、高耗时的工作占据了核心人才宝贵的精力。无论是客服部门每天需要回复成百上千条相似的客户咨询，还是市场团队为了赶促销节点不得不熬夜批量撰写营销文案，亦或是开发人员在繁琐的代码审查中消耗了本应用于架构优化的时间，这些场景都在呼唤一种更高效的解决方案。随着大语言模型技术的成熟，将人工智能深度融入业务流程已不再是概念验证，而是切实可行的降

在日常的企业运营和团队协作中，我们常常面临一个共同的痛点：大量重复性、高耗时的工作占据了核心人才宝贵的精力。无论是客服部门每天需要回复成百上千条相似的客户咨询，还是市场团队为了赶促销节点不得不熬夜批量撰写营销文案，亦或是开发人员在繁琐的代码审查中消耗了本应用于架构优化的时间，这些场景都在呼唤一种更高效的解决方案。随着大语言模型技术的成熟，将人工智能深度融入业务流程已不再是概念验证，而是切实可行的降

在日常的企业运营和团队协作中，我们常常面临一个共同的痛点：大量重复性、高耗时的工作占据了核心人才宝贵的精力。无论是客服部门每天需要回复成百上千条相似的客户咨询，还是市场团队为了赶促销节点不得不熬夜批量撰写营销文案，亦或是开发人员在繁琐的代码审查中消耗了本应用于架构优化的时间，这些场景都在呼唤一种更高效的解决方案。随着大语言模型技术的成熟，将人工智能深度融入业务流程已不再是概念验证，而是切实可行的降

1.吴非研究方法：运用人工智能、大数据、云计算、区块链等技术，通过Python爬虫收集沪深交易所A股上市企业年报，利用Java PDFbox提取内容形成数据池。基于学术文献和政策文件确定数字化转型特征词，构建特征词图谱，剔除否定和非公司相关表述后，在数据池中搜索、匹配和词频计数，对关键技术词频汇总并对数处理，构建企业数字化转型指标体系。将含“软件”“网络”等关键词及相关专利的明细项目界定为“数字化

参照王运陈（2023）的做法，对来自证券市场导报《数字化转型能提升企业ESG表现吗——基于合法性理论与信息不对称理论的研究》一文中的基准回归部分进行复刻。本文基于合法性理论和信息不对称理论，以2009-2022年沪深A股上市公司为样本，采用Python爬虫技术识别企业数字化转型程度，并考察其对企业ESG表现的影响及影响渠道。数据来源：利用华证ESG评级，将企业ESG得分赋值为1-9；从信息不对称理

Post为年份虚拟变量，在数据中为Time，需要注意的是，国家科技部分别于2019 年、2020 年、2021 年设立了三批试点城市，由于部分试点城市在获批时已接近年底，所以考虑到政策效应的滞后性，将9 月份以后获批的试点城市归为下一年处理；还有一项需要强调的是，如上表所示，因为存在同省内两个或以上城市批准为试点城市，而导致其所属省份Time变量的赋值时间起点不确定，所以采用该省份内最先获批的城市