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2011-2022年各省人工智能发展水平综合指标体系

行政区划代码 地区 年份 互联网基础投入光缆省域面积 智能设备投入信传软件服务业固定资产投资额 智能经费投入高技术RD经费内部支出万元 智能人才投入高技术制造业RD人员 工业企业主营业务收入万元 软件开发与应用情况 智能产品开发情况 智能企业发展情况 新产品生产情况 创新效率 市场利润 经济效益 社会效益 地区 年份 综合指数(熵值法) c1 c2 c3 综合指数(主成分分析法)各省份智能制造企业

#人工智能#数据分析
中国企业微观数据库跨库匹配码(需搭配原始数据)

中国工业企业数据库提供了 1998-2015 年规模以上工业企业数据(1998-2006 年为全部国有工业企业及年销售收入500 万元及以上的非国有工业企业,2007-2010 年调整为年主营业务收入达到 500万元及以上的工业法人企业,2011 年调整为年主营业务收入达到 2000 万元及以上的工业法人企业)。数据来源所用的匹配方法十分权威,不用质疑准确性。中国工业企业数据库 匹配 绿色发展数据

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#数据库
1948-2025年各省、地级市、区县金融机构网点数量面板数据

1. 历年各城市各类型金融网点数量.dta 2. 历年各城市各类型退出金融网点数量.dta 3. 历年各区县各类型金融网点数量.dta 4. 历年各区县各类型退出金融网点数量.dta 5. 历年各省份各类型金融网点数量.dta 6. 历年各省份各类型退出金融网点数量.dta。农村信用社:原数据中机构类型变量为 "农村信用社" 的,或者机构名称中含有“农村商业银行”的;农村合作银行:原数据中机构类型

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#数据分析#数据库
地级市绿色专利申请、授权数据(2000-2023年)

绿色专利指在专利申请、授权和实施过程中,充分考虑环境保护、资源节约、能源效率等可持续发展因素的专利.根据WIPO绿色专利清单,筛选了地级市的绿色专利2000-2023年数据。在学术研究中,绿色专利可用于衡量城市的绿色创新水平。数据说明:绿色专利,根据WIPO绿色专利清单筛选。数据名称:地级市-绿色专利申请和授权数据。数据范围:300个地级市(包括直辖市)地级市绿色专利数据-excel版。地级市绿色

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#数据分析
全国养老机构点位数据(Excel/Shp格式)

数据字段包括地区、机构名称、统一社会信用代码、地址、床位数、火星坐标系经度(GCJ02)Lng、火星坐标系纬度(GCJ02)Lat、百度坐标系经度(BD09)Lng、百度坐标系纬度(BD09)Lat、wgs1984经度(WGS84)Lng、wgs1984纬度(WGS84)Lat!基于全国养老机构的地址信息,我们利用地址反查坐标工具得到全国养老机构的经纬度,包括火星坐标系(GCJ02)的经纬度和百度

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#数据分析
2000-2024年上市公司融资约束指数数据

SA指数由Hadlock和Pierce提出,其计算公式为 SA=-0.737size+0.043size²-0.040*age,其中size表示企业总资产规模的自然对数,age为企业经营年度。KZ指数由Kaplan和Zingales提出,该指数通过考察企业的经营性净现金流 / 上期总资产、现金股利 / 上期总资产、现金持有 / 上期总资产、资产负债率和 Tobin`s Q 等指标来构建。上市公司融

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#人工智能#大数据#数据分析
2000-2023年县域统计年鉴面板数据原始+插值填充版

利用NLP算法识别《中国区域经济统计年鉴》、 《中国县域统计年鉴》 ,并转为面板数据。第八,ARIMA填补。利用时间趋势,对剩余缺失进行预测,得到ARIMA填补版。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称。对比主流数据库、地方统计局,进一步完善县域数据。利用线性趋势对中间缺失进行填充,得到线性插值版。数据来源:《中国区域经济统计年鉴》、 《中国县域统计年鉴》得到指标的面板数据,并人工抽样验

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#数据分析
2000-2023年《中国高技术产业统计年鉴》无缺失填充面板数据

中国高技术产业统计年鉴》收集了我国高技术产业生产经营、研发及相关活动等资料,较为全面地描述了我国高技术产业发展的基本状况,是社会各界了解我国高技术产业发展情况的主要资料工具书。将2001-2024年的《中国高技术产业统计年鉴》整理为包含745个指标的面板数据,主要包括高技术产业的生产经营、R&D及相关活动、固定资产投资、进出口情况等大类。数据名称:《中国高技术产业统计年鉴》面板数据整理。《中国高技

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#数据分析
七大老年健康调查数据库(CHARLS、HRS、ELSA、SHARE、KLoSA、MHAS、LASI)

数据包括中国健康与养老追踪调查(CHARLS)(14-20年)、美国健康与退休研究(HRS)(最新到22)、 英国老龄化纵向研究(ELSA)(到wave10)、 欧洲健康、老龄化和退休调查(SHARE)(到wave9)、韩国老龄化纵向研究(KLoSA)(到wave9)、墨西哥健康与老龄化研究(MHAS)(到wave6)、印度纵向老龄化研究(LASI),数据包包括清洗前和清洗后数据,数据格式包括dt

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#数据分析
2009-2025.6.30地级市历史气温、风向、降水量、湿度等日度气象数据

3、数据指标:城市、日期、日最低温度(℃) 、日最高温度(℃) 、日温度(℃)、 日湿度(%) 、日风速(m/s) 、日风级(级)、 日气压(hpa)、 日能见度(km)、 日总降水量(mm)、 日平均总云量(%)1、数据名称:地级市历史气温、风向、降水量、湿度等日度气象数据(2009-2025年)2、数据范围:全国363个地级市 2009-01-01~2025-6-30逐日数据。5、数据说明:使

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#数据分析
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