摘要 本文分享了如何通过合理配置 Skills（方法）和 MCP（工具能力）将 AI 助手从"问答工具"升级为"开发搭档"的经验。作者指出 AI 落地效果差往往不是模型问题，而是缺乏稳定的工作方法和执行能力。文章提供了20个高频Skills分类清单和5个核心MCP工具，建议从最小可用组合（3个MCP+4个Skills）开始，并定期做"能力体检&qu

文章摘要： HireHelper是一款专为求职者设计的Chrome插件，解决招聘平台“打招呼话术”痛点。它能自动抓取职位信息，结合用户预设的个人能力档案（SKILL.md）和生成规则（RULES.md），通过AI或本地模板一键生成5-8条个性化开场白，突出核心优势。支持BOSS直聘、猎聘等主流平台，兼容DeepSeek/OpenAI等大模型，具备流式输出、智能降级、截图识别等功能。用户只需克隆Gi

最近 AI 写代码的能力越来越强，Cursor、Claude Code 这些工具大家应该都在用了。但用了一段时间我发现一个问题：单次对话能写代码，但一个需求从提出来到做完，中间要过需求分析、写代码、测试、review 这些环节，靠一个 Agent硬撑很难保证质量。所以我搞了一个多角色的智能体系统，不同角色干不同的事，串成一条完整的流程。

本文介绍了如何配置Figma与Cursor的集成方案。主要内容包括：1)下载安装Figma软件；2)安装Bun运行时环境；3)克隆cursor-talk-to-figma-mcp插件项目并启动WebSocket服务；4)在Figma中导入插件manifest文件；5)配置Cursor的MCP连接；6)测试连接；7)添加Skills和Rules规范代码实现；8)配置Figma官方Plugins；9)

本文介绍了在 Cursor 中配置和使用多种 MCP（Model Context Protocol）的指南。主要内容包括：1）环境准备（Node.js 18+、Python 3.10+）；2）5个常用MCP的功能说明、触发条件和安装方法（neural-memory、playwright、filesystem、sequential-thinking、web_reader）；3）统一安装流程和配置示例

最近 AI 写代码的能力越来越强，Cursor、Claude Code 这些工具大家应该都在用了。但用了一段时间我发现一个问题：单次对话能写代码，但一个需求从提出来到做完，中间要过需求分析、写代码、测试、review 这些环节，靠一个 Agent硬撑很难保证质量。所以我搞了一个多角色的智能体系统，不同角色干不同的事，串成一条完整的流程。

摘要 本文分享了如何通过合理配置 Skills（方法）和 MCP（工具能力）将 AI 助手从"问答工具"升级为"开发搭档"的经验。作者指出 AI 落地效果差往往不是模型问题，而是缺乏稳定的工作方法和执行能力。文章提供了20个高频Skills分类清单和5个核心MCP工具，建议从最小可用组合（3个MCP+4个Skills）开始，并定期做"能力体检&qu

本文介绍了AI+Cursor的技能管理方法，包含安装、更新和查看命令，并分类整理了常用技能。基础技能如技术文档编写和API文档生成；前端相关包括React最佳实践和组件设计；测试排障类如系统化调试和TDD流程；架构规划类如决策记录和方案设计。所有技能需全局安装并重启Cursor生效，每个技能都标注了功能、触发条件和安装指令。

前端发版缓存问题