1）任务介绍今天，我们通过PyTorch搭建一个用于处理序列的RNN。当我们以sin值作为输入，其对应的cos作为输出的时候，你会发现，即使输入值sin相同，其输出结果也可以是不同的，这样的话，以前学过的FC, CNN就难以处理，因为你的输出结果不仅仅依赖于输出，而且还依赖于之前的程序结果。所以说，RNN在这里就派上了用场。2）代码实现上代码之前，还是先了解一下RNN的参数吧：...

1）全连接神经网络（FC）全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为Full Connection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。例如下面这个网络结构就是典型的全连接：神经网络的第一层为输入层，最后一层为输出层，中间所有的层都为隐藏层。在计算神经网络层数的时候，一般不把输入层算做在内，所以上面这个神经网络为2层...

摄影入门文章目录摄影入门一、 认识曝光二、 认识光圈三、 相机的快门四、 认识ISO五、 认识拍摄模式第六讲 相机镜头概论七、 镜头的焦距八、 认识对焦模式九、 对焦点的作用十、 相机白平衡十一、 怎样运用白平衡十二、 光的认识光质光位光比十三、景别十四、认识视角十五、空间构图与平面构图1、认识透视2、前景和背景的作用3、认识平面构图十六、常见的摄影题材和摄影技法1、日出日落的拍摄方法2、瀑布的.

1）卷积神经网络(CNN)简介关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。值得一提的是，CNN虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的alphaGo下围棋也可以通过CNN的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，所以说，CNN提供给我...

 PyTorch基础入门四：PyTorch搭建逻辑回归模型进行分类1）理论基础Logistic起源于对人口数量增长情况的研究，后来又被应用到了对于微生物生长情况的研究，以及解决经济学相关的问题，现在作为一种回归分析的分支来处理分类问题。所以，虽然名字上听着是“回归”，但实际上处理的问题是“分类”问题。 先来看一下什么是Logistic分布吧。设是连续的随机变量，服从Logistic...

文章目录一、如何用gcc编译C代码二、如果编写Makefile文件三、在Makefile中使用变量四、Makefile的自动推导特性一、如何用gcc编译C代码如果只有单个文件，一般直接执行下面这条命令就可以进行编译了。执行命令：gcc 文件名.c -o 目标文件名.如果目标文件名不写，则默认编译出a.out的目标文件(Linux环境下)。但是并不是想要一次性得到最终的.out文件，而...

1）卷积神经网络(CNN)简介关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。值得一提的是，CNN虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的alphaGo下围棋也可以通过CNN的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，所以说，CNN提供给我...

文章目录1. 线性表的结构体定义1.1）顺序表的结构体定义1.2）考试中顺序表定义简写法1.3）单链表的结构体定义1.4）双链表结构体定义2. 顺序表的基本操作2.1）初始化顺序表2.2）求指定位置元素2.3）插入数据元素2.4）按元素值查找2.5）删除数据元素2.6）顺序表的元素逆置2.7）删除下标为i~j的数据元素2.8）Partition操作3. 单链表的基本操作3.1）初始化单链表3.2）