例如，假设用户上传一份合同，系统可以自动提取合同中的关键信息，如合同编号、签订日期、甲乙双方、金额、条款等，并将这些信息输出为JSON、Excel等结构化数据格式，便于后续的存储和分析。在金融与保险行业，OCR智能文档抽取技术可以帮助企业快速处理大量的财务单据、保险单据等文档，自动提取如保单号码、客户信息、保险金额等关键信息，减少人工输入和处理的时间，降低出错率。此外，系统还具备强大的多模态理解能

随着电商行业的蓬勃发展，快递业务量呈爆发式增长。在庞大的快递处理体系中，分拣环节至关重要，直接关系到快递的流转速度和配送准确性。OCR 文字识别技术的引入，为快递行业分拣效率和质量的提升提供了有力支撑。

中安未来NFC 技术实现了对护照芯片数据的秒读，降低了护照识别使用门槛，避免了人工录入可能出现的错误，为后续的全球交流，提供高效、准确的护照识别技术。

文通智能文档抽取系统凭借领先的OCR识别技术，支持简繁体、印刷、手写等多种文字类型的识别，单字识别率高达99.98%，提供行业领先的识别精度和效率。在企业多业务场景中，经常需要提取多种版式业务文档中的关键信息，传统的复制、粘贴或手工录入方式已经无法满足信息化需求，如何高效、准确地提取关键信息，已成为企业面临的一大难题。文通智能文档抽取系统支持多种常见文档格式的处理，包括PDF、JPG、PNG、Wo