本文提出了LYT-Net，这是一个新颖的、轻量的、transformer-based的低光照图像增强模型，它由几个层和可拆卸的块组成，包括我们的新块——Channel-Wise Denoiser (CWD)和Multi-Stage Squeeze & Excite Fusion (MSEF)——以及传统的Transformer块，Multi-Headed Self-Attention (MHSA)

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