一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 （自研）创新点：1）SPD-Conv特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时优势明显；2）引入Wasserstein Distance Loss提升小目标检测能力；3）YOLOv8中的Conv用cvpr2024中的DynamicConv代替；组合创新，可直接使用至其他小目标检测任务；实验结果：在红外小目标检测任务中mAP由原始的0.755

路径规划里绕障碍物是个挺烦人的事儿，尤其机械臂和移动机器人这种三维空间作业的。3D场景下RRT、RRT*算法、实现绕过两个圆柱障碍物到达目标点，输出路径图和路径点与障碍物最小距离变化图，可用于移动机器人。找到最近节点后，用distanceCost.m计算两点间欧氏距离，同时作为启发函数评估路径代价。3D场景下RRT、RRT*算法、实现绕过两个圆柱障碍物到达目标点，输出路径图和路径点与障碍物最小距离

逆向设计超透镜，RCWA算法端到端设计超透镜，深度学习超透镜设计，提供复现代码和环境压缩包在光学领域，超透镜的设计一直是研究热点。今天咱们就唠唠逆向设计超透镜、基于RCWA算法端到端设计超透镜，以及深度学习在超透镜设计中的应用，顺便还会给大家提供复现代码和环境压缩包。

abaqus模拟案例系列-复合材料热压罐固化残余应力仿真，采用顺序耦合数值模拟方法，采用子程序hetval、disp、usdfld（film）先计算温度场，采用umat、uexpan、usdfld再计算应力场，采用CHILE（a）线弹性模型，树脂型号3501-6。注意场变量的传递要保证单元类型一致，别用C3D8T之类的减缩单元，否则数据对不上。注意树脂模量不是固定值，实测3501-6树脂在完全固化

一种改进的自适应短时傅里叶变换方法-基于梯度下降算法运行环境为Jupyter Notebook，执行一种改进的自适应短时傅里叶变换方法-基于梯度下降，附带参考。算法可迁移至金融时间序列，地震/微震信号，机械振动信号，声发射信号，电压/电流信号，语音信号，声信号，生理信号（ECG,EEG,EMG）等信号。sr = 1e4在信号处理领域，短时傅里叶变换（STFT）是一种强大的工具，而基于梯度下降的改进

OpencvSharp资料，采用C#加Winform编写，包含接近50个Demo,直接运行即可。例程包含：模板匹配、边缘识别、人脸识别，灰度变化、标定等。最近在图像处理领域折腾，发现了一个超棒的资源——基于OpenCvSharp，用C# 加Winform编写且包含近50个可直接运行Demo的项目，简直是图像处理爱好者和开发者的福音。今天就来跟大家唠唠这里面的精彩内容。

通过这种方式，我们可以轻松地在Matlab中生成3次B样条曲线，并且可以通过调整控制点的位置来优化曲线的形状。如果你有更多的控制点，或者需要更复杂的曲线形状，只需要增加控制点的数量或者调整它们的坐标即可。在Matlab中进行3次B样条优化，听起来可能有点高大上，但其实只要你掌握了基本原理，就能在自己的程序中轻松实现。3次B样条优化，适用于所有matlab单独的独立子可以直接在自己的程序上进行优化使

别嫌这里只放了一小段，包里是真·全乎——从OpenCV 4.x的VS2019/VS2022配置文档（不管你是静态库还是动态库，x86/x64，Debug/Release分的清清楚楚，复制粘贴属性表路径就行），到完整的径向卡尺类定义、边缘拟合（RANSAC+最小二乘，默认开RANSAC滤掉毛刺边缘的子卡数据）、悬浮数值标签、保存图片结果，连个测试用的三个不同模糊程度的垫片图片都塞进去了。基于c++的

先构建主控断层，用Conformable Fault建模法处理次级断层，就像给地层穿多层紧身衣，最后用Truncate命令处理交叉部位。处理完的数据导入Petrel时，记得在Import窗口勾选「创建虚拟井筒」，否则你的井轨迹可能会变成抽象派画作。内容包括[1]数据导入，[2]构造建模，[3]岩相建模，4属性建模，裂缝建模，总共十七节精讲。内容包括[1]数据导入，[2]构造建模，[3]岩相建模，4

好在有YOLOv8和DeepSORT这对黄金搭档，总算搞出了一个能稳定运行的系统。先看实战效果：系统加载VisDrone数据集里的机场视频，画面里密密麻麻的旅客拖着行李箱移动。YOLOv8负责快速锁定每个行人，DeepSORT则像记性超好的保安，就算有人被行李车挡住两秒再出现，它还能准确认出这是刚才那个穿红衣服的旅客。当新一帧到来时，老侦探会比对当前检测到的目标和笔记本上的记录，判断是不是同一个人