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机器学习:阈值与混淆矩阵

大多数分类模型输出的是概率值(0~1之间),而非直接的类别标签。概率超过多少才判定为正类?模型输出概率:0.73默认阈值:0.50.73 > 0.5 → 预测为正类(1)0.73 < 0.8 → 如果阈值调高到0.8,则预测为负类(0)│ 分类评估全景图 ││ ││ 原始输出:概率值 (0~1) ││ ↓ 阈值选择 ││ 二值预测:0 或 1 ││ ↓ 与真实标签对比 ││ 混淆矩阵:TP / T

#机器学习#矩阵#人工智能
OpenClaw 保姆级安装部署教程

OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架,你可以把它理解为**「私人贾维斯」**。✅ 接入多种 AI 大模型(Kimi、GPT、Claude 等)✅ 连接多个社交平台(飞书、Discord、Telegram 等)✅ 帮你操作电脑(执行命令、读写文件、浏览器自动化)✅ 7×24 小时待命,随时响应。

#人工智能
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#人工智能
Figma-Context-MCP 帮助前端快速生成页面

Figma 是一个基于云端的协作设计工具,主要用于界面设计、原型设计和设计协作。填写自己的FIGMA_API_KEY,登录figma后点击左上角头像,点击settings,在security里面选择生成accsskey即可。但是这样写出的页面可能和你工程的页面有区别,后续建议搭配更详细的提示词 以及 团队开发的知识库 提高代码的生成,当我们在chat中,提供相应的figma原型地址,智能体就可以访

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#figma#前端
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#figma#前端
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#figma#前端
初探ai大模型

ai大模型无疑是当下最火的热门技术,因为ai的出现,编程开始变得愈发智能化傻瓜化,程序员有着向提示词工程师方向变化的可能。去年在工作中,我也将ai编程加入了进来,与之前传统的编程方式不同,ai可以快速地高效的生成代码,但这也不意味着可以在当下完全替代程序员的工作,目前系统化的工程,ai还是不能完全替代人类的开发,但程序员可以将复杂问题分解为多个简单问题,让ai迅速帮你实现,举个例子一个工程中有一些

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#人工智能#python
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