本文记录了作者使用本地部署的Qwen3.6和GLM-5.2模型进行代码审计的对比体验。Qwen3.6能发现拼写错误和逻辑漏洞，但在长上下文场景下会出现逻辑混乱；GLM-5.2则表现出色，能揪出许多不易察觉的小问题，虽然偶尔存在理解深度不足的情况，但通过交互可改善。作者从最初抵制AI编码到开始尝试让AI参与完整项目开发，并计划建立规范化的使用流程。实验展现了AI辅助代码审计的实际效果与当前局限性。

codex 逆向 flutter

Flutter鸿蒙插件使用指南：Flutter插件分为纯Dart插件和依赖原生平台的插件，前者全平台兼容（如qr_flutter），后者需特定适配。常见问题包括：1）IDE差异导致插件引入失败；2）兼容性插件需通过Git方式引入（如image_gallery_saver）；3）跨磁盘路径报错可通过移动项目到C盘解决。鸿蒙专用插件可在flutter_packages仓库查找具体引入方式，各插件配置方

最近接入 minio 的时候发现后台管理页面 没法对 存储桶进行设置。但是线上老项目的 minio 管理页还是可以设置的。起初还以为我装的是 linux 版本的，是因为权限没设置正确。

go redis 分布式锁的实现

本文介绍了一个Flutter应用中的Loading弹框实现方案。该方案具有以下特点：1. 内部使用OverlayEntry实现悬浮效果，可覆盖其他组件；2. 通过计数器机制解决多次调用问题，确保只显示一个弹框；3. 内置超时机制，10秒无响应自动关闭；4. 支持自定义标题显示；5. 通过单例模式管理状态。实现代码提供了完整的计时器管理和OverlayEntry控制逻辑，包括显示/隐藏方法、超时处理

摘要：作者在2023年接触AIGC技术后，近期计划构建本地化AI视频自动生成系统。该系统将整合本地部署的Ollama模型、ComfyUI绘图/视频工具及流程控制平台，目标是实现商业化应用。经过评估主流框架（LangChain、Dify、N8n、Coze）后，选择字节跳动的Coze作为流程控制平台，因其支持中文场景和快速验证。下一阶段将实现Coze与本地Ollama模型的对接，构建完整的本地化AI视

本文介绍了在Windows 11系统上使用Docker安装Coze系统的步骤。首先需要确保已安装WSL2（适用于Linux的Windows子系统）并配置好网络环境。安装Docker时需选择WSL2选项。接着从GitHub获取Coze官方文件，重点修改model_template_ollama.yaml配置文件，设置模型ID、参数和连接配置。最后通过Docker命令拉取镜像并启动Coze服务，即可通

摘要：作者在2023年接触AIGC技术后，近期计划构建本地化AI视频自动生成系统。该系统将整合本地部署的Ollama模型、ComfyUI绘图/视频工具及流程控制平台，目标是实现商业化应用。经过评估主流框架（LangChain、Dify、N8n、Coze）后，选择字节跳动的Coze作为流程控制平台，因其支持中文场景和快速验证。下一阶段将实现Coze与本地Ollama模型的对接，构建完整的本地化AI视

前两天看人用 vscode 跑 flutter 项目；并且展示有一个现实 widget 线框的功能；感觉这个用在开发中应该挺方便的；就研究了下：vscode 跑 flutter:首先创建好 flutter项目；现有项目就不用再次创建vscode 安装 三个插件；运行 flutter 项目；选择你连接的设备 //flutter run --no-sound-null-safetyPS D:\Mine