本文探讨在项目系统开发中，选择Flask而非FastAPI的技术决策。项目采用独特的双模式架构（Server模式和Desktop模式），需要同时支持Linux Docker环境和Windows EXE打包。Flask因其同步线程模型、PyInstaller兼容性、Flask-SQLAlchemy的数据库切换能力以及SSE推送的天然支持，成为更合适的选择。文章详细对比了两种框架在具体场景下的适用性，

基于环境自适应架构的AI学术论文润色工具，支持Linux服务器和Windows桌面双模式运行。采用工厂模式实现基础设施切换，上层代码零修改。关键技术：内存模拟Redis（MemoryRedis）、守护线程任务队列（MemoryQueue）、以及SSE与WebSocket的选择策略。测试数据显示，该工具能显著降低主流检测平台的AIGC识别率（如维普从42.79%降至3.34%），同时保持学术表达的规

基于环境自适应架构的AI学术论文润色工具，支持Linux服务器和Windows桌面双模式运行。采用工厂模式实现基础设施切换，上层代码零修改。关键技术：内存模拟Redis（MemoryRedis）、守护线程任务队列（MemoryQueue）、以及SSE与WebSocket的选择策略。测试数据显示，该工具能显著降低主流检测平台的AIGC识别率（如维普从42.79%降至3.34%），同时保持学术表达的规