查看当前所在环境：conda info -e激活环境：activate base报错：bash: /opt/conda/bin/activate: Permission denied解决方法：把activate base换为source activate base

Ubuntu 18.04，安装CUDA 11.7。

给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围[−231,231− 1] ，就返回 0。假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。示例 1：输入：x = 123输出：321示例 2：输入：x = -123输出：-321示例 3：输入：x = 120python输出：21示例 4：输入：x = 0输出：0提示：-2

ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQt5Core.so.5: version `Qt_5.15` not found ( required by /home/ubuntu/anaconda3/envs/pointclond/lib/python3.8/site-packages/PyQt5/QtWidgets.abi3.so)

错误：ffmpy3.FFExecutableNotFoundError: Executable 'ffmpeg' not found使用如下命令安装：pip install ffmpeg或者conda install ffmpeg安装成功后依然报错，'ffmpeg' not found。解决方法：conda config --add channels conda-forgeconda instal

安装好虚拟机后，启动虚拟机时弹出如下错误：是因为电脑没有启用虚拟化，可以在：任务管理器--> 性能中查看，虚拟化：禁用。图片是开启后的。解决方法是（thinkpad笔记本）：1、重启电脑，开机时按“Fn+F1”或者"F1"，进入BIOS界面2、选择“configuration”，找到“intel virtual technology”，按回车，将“Disable” 改为“Enable”3、最

详细错误信息：主要原因是程序的编译器的版本是比较低，因为升级gcc时，生成的动态库没有替换老版本gcc的动态库，导致缺少CXXABI_1.3.8，其实就是少了libstdc++.so.6，缺失的地址是/lib64/。解决方法：1.查询编译gcc时生成的最新动态库位置，命令如下：sudo find / -name 'libstdc++.so*'返回的结果：可以看出/opt/tool/anaconda

Ubuntu 18.04，安装CUDA 11.7。

Linux查看显卡型号