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查看当前所在环境:conda info -e激活环境:activate base报错:bash: /opt/conda/bin/activate: Permission denied解决方法:把activate base换为source activate base
Ubuntu 18.04,安装CUDA 11.7。
给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围[−231,231− 1] ,就返回 0。假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。示例 1:输入:x = 123输出:321示例 2:输入:x = -123输出:-321示例 3:输入:x = 120python输出:21示例 4:输入:x = 0输出:0提示:-2
ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQt5Core.so.5: version `Qt_5.15` not found ( required by /home/ubuntu/anaconda3/envs/pointclond/lib/python3.8/site-packages/PyQt5/QtWidgets.abi3.so)
![文章图片](https://img-blog.csdnimg.cn/da434654f590461490ffa0e9ff4141d6.png)
错误:ffmpy3.FFExecutableNotFoundError: Executable 'ffmpeg' not found使用如下命令安装:pip install ffmpeg或者conda install ffmpeg安装成功后依然报错,'ffmpeg' not found。解决方法:conda config --add channels conda-forgeconda instal
安装好虚拟机后,启动虚拟机时弹出如下错误:是因为电脑没有启用虚拟化,可以在:任务管理器--> 性能中查看,虚拟化:禁用。图片是开启后的。解决方法是(thinkpad笔记本):1、重启电脑,开机时按“Fn+F1”或者"F1",进入BIOS界面2、选择“configuration”,找到“intel virtual technology”,按回车,将“Disable” 改为“Enable”3、最
详细错误信息:主要原因是程序的编译器的版本是比较低,因为升级gcc时,生成的动态库没有替换老版本gcc的动态库,导致缺少CXXABI_1.3.8,其实就是少了libstdc++.so.6,缺失的地址是/lib64/。解决方法:1.查询编译gcc时生成的最新动态库位置,命令如下:sudo find / -name 'libstdc++.so*'返回的结果:可以看出/opt/tool/anaconda
Ubuntu 18.04,安装CUDA 11.7。
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