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AI 面试全景图:从 Prompt、RAG 到 Agent 工程化

LLM 幻觉指的是:模型生成了看似合理,但实际上错误或不存在的信息。因为 LLM 本质上是概率生成模型,并不是事实数据库。所以它有可能生成错误内容。9.Tool Calling / Function Calling 是什么Tool Calling 可以理解成:让模型具备调用外部工具的能力。理解用户意图决定调用什么工具真正执行工具返回结果Prompt Engineering 我会理解成:通过设计 P

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打造基于 OpenAI 大模型的营销平台:需求与实现解析

OpenAI 大模型应用作为基础服务,旨在承载其他项目的需求,而营销平台不仅可应用于本项目,也适用于其他业务场景。例如,拼多多的“砍一刀”活动、电商双11分享群抽红包、出行打车好友助力得券等,均属于典型的营销场景产品。:拆解 OpenAi 业务场景中用户所需的功能点,包括;可以使用的模型、角色、支付,对这些内容具体的功能设定为营销点。本章旨在介绍大营销平台的作用,并编写基于 OpenAI 大模型应

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#人工智能
Spring AI和Spring AI Alibaba最火技术2.0

如果你看完上一篇还没来得及亲自上手体验 Spring AI / Spring AI Alibaba,那恭喜你——现在入场正是好时候 😎接下来这一波内容,我们不光是“了解”,而是要一起把这些新技术玩明白、用起来!这次给你安排的都是“进阶大招”:👉 Multi-Agent(多智能体协作,像组队打副本)👉 A2A(Agent to Agent,对话不止人与AI)👉 Structured Outp

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#spring#前端
从 Bean 到微服务:一张图吃透 Spring 全家桶底层原理

Spring 解决循环依赖时,会先实例化 A 对象,但此时 A 还只是半成品,属性注入、初始化、AOP 都还没完成。Spring 会先把一个能够返回 A 的 ObjectFactory 提前放入三级缓存中。随后 A 在属性注入阶段依赖 B,于是开始创建 B。创建 B 时又发现依赖 A,这时候 Spring 不会重新创建 A,而是从三级缓存中拿到对应的 ObjectFactory,通过它获取提前暴露

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#spring#java#前端
微服务项目->在线oj系统(Java-Spring)----2.0

首先我们大概理清一下我们需要创建什么样的后端项目工程:这里我们先做oj-modules和oj-common创建oj-modules• 删除oj-modules⼯程中的src⽬录,并修改pom.xml⽂件创建微服务⼯程以oj-system为例:创建bootstrap.yml⽂件其他的几个微服务按照oj-system一样完成即可,需要注意的是,我们这里的端口号需要不同最后:我们的oj-modules中

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#java#spring#开发语言
微服务项目->在线oj系统(Java-Spring)----3.0

接⼝⽂档,顾名思义就是接⼝的说明⽂档,它是我们调⽤接⼝的依据。@Data但是这些状态码有时不能完全⽀撑我们的业务我们有时希望通过状态码说明更加详细的信息,另⼀⽅⾯处于安全考虑当服务器出错时我们不直接暴露底层的系统错误。在 com.bite.common.core.enums 包下创建枚举类型命名为ResultCode@Getter//操作成功SUCCESS (1000, "操作成功"),//服务器

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#java#spring#开发语言
微服务项目->在线oj系统(Java-Spring)----5.0

此外,MySQL⾃⾝也⽀持⾼可⽤性和故障转移,如使⽤主从复制或集群解决⽅案,从⽽进⼀步提⾼系统的可⽤性。jwt中仅存储⽤⼾的唯⼀标识信息,使⽤redis作为第三⽅存储机制,存储⽤于⽤⼾⾝份认证的信息,并通过redis控制jwt的过期时间。使⽤nacos内置的数据库虽然能够简化部署,但是性能受到限制,外置的MySQL可以根据需要进⾏优化和扩展,满⾜更⾼的性能要求。(token上述的jwt串)服务端收

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#java#微服务#spring
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