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LTE射频测试和测量

在任何无线通信设备,我们必须要经过两个大组的测试。一个用于检测发射路径,另一个用于测试接收路径。用于无线通信装置要正常工作,它应满足下面的硬件要求1)该装置应传输是足够强大的功率,使之确保它到达通信对方的信号要求。2)设备不应发送太强的信号,而干扰其他各方之间的通信信号。3)该装置应发送足够好的信号质量,另一方可解码/校正的信号。4)该装置应当在已分配的用于通信的精确频率上发射信号。

比较热门的嵌入式项目

嵌入式系统的热门项目涵盖了从物联网、机器人到医疗、能源等多个领域。选择项目时,可以根据兴趣、技能和市场需求来决定。无论是学习还是创业,嵌入式系统都提供了丰富的可能性!

#iot
《5G移动边缘计算》读书笔记

第1章概述1.1移动边缘计算的起源时间事件2014ETSI成立MEC ISG工业标准组,正式宣布推动移动边缘计算标准化2016ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算MAEC,将边缘计算从电信蜂窝网进一步延伸到其他无线接入网如WiFi2013IBM和Nokia Siemens共同推出一款计算平台,可在...

3GPP中关于IOT物联网的规范

5G NR可以支持更大的容量和更高的速率,同时也可以支持大规模物联网连接。LTE-M规范(3GPP Release 13/14/15):LTE-M是一种针对物联网应用的低功耗、低速率通信技术,其规范发布于3GPP Release 13/14/15中。NB-IoT基于LTE技术,支持大规模的物联网连接,具有更低的功耗和更低的部署成本,可以适用于广泛的物联网应用场景。总的来说,3GPP对于物联网的规范

#物联网
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高通SNPE(Snapdragon Neural Processing Engine)技术简介

SNPE(Snapdragon Neural Processing Engine)是高通(Qualcomm)专为其Snapdragon平台开发的AI推理引擎,旨在优化和加速在Snapdragon芯片上运行的深度学习模型。SNPE支持多种AI框架(如TensorFlow、Caffe、ONNX),并提供了硬件加速(CPU、GPU、DSP)以实现高效的AI推理。如果你想使用SNPE进行开发,通常需要基于

物联网(IoT)如何与人工智能(AI)的结合

物联网(IoT)与人工智能(AI)的结合是当前技术发展的重要趋势,通常被称为。这种结合通过将AI的计算能力和数据分析能力与物联网的海量设备连接能力相结合,实现了更智能、更高效的系统。

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