数据集：乳腺癌数据集（from sklearn.datasets import load_breast_cancer）。（1）将样本集划分为70%的训练集，30%作为测试集，分别用逻辑回归算法和KNN算法（需要先对数据进行标准化）建模（不指定参数），输出其测试结果的混淆矩阵，计算其准确率、查全率和假正率。（2）利用搜索网格，分别确定逻辑回归及KNN模型的最优参数。KNN算法的主要参数提示：①n_n

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