本人在ubuntu18.04系统复现执行cyclegan网络过程，使用显卡GeForce RTX 3090，该显卡仅仅支持使用cuda11以上的版本。由于之前配置官网指导环境pytorch1.4.0，误选用cuda10.1及cuda10.2，导致每次运行test.py过程极慢，半天过后报错CUDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED，后来，更换cuda11，

然后直接一条命令配置好cuda11.3及cudnnconda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge或者这个命令：cuda11.1及对应的cudnnpip install torch==1.8.1+cu111 torchvision=

将cityscapes数据集转化为coco数据格式，主要是为了获取这几个文件，如图：此处，放上转好的文件，大家可以直接拿去用：百度网盘 链接: https://pan.baidu.com/s/1I1b5SbdNlWHUDV-mrEC6PQ 提取码: j826自己亲手制作的话，使用mmdetection中的tools里面包含的cityscapes.py文件，首先下载并按照mmdetection的要求