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智能体,主要原理、核心特征及主流产品

国内外的代表性产品与平台(如文心智能体、Manus)已渗透至工业、医疗、金融等领域,但需解决安全、伦理及技术成熟度问题。智能体既可以是物理实体(如机器人),也可以是虚拟程序(如聊天机器人),其发展依赖人工智能算法、传感器技术、通信技术及控制技术的融合。:多智能体系统(MAS)通过分工协作处理复杂任务(如Swarm框架中的代理分工与交接)。:包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等,赋予智能

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#人工智能
目前部署大模型的工具

跨平台命令行工具,支持一键部署多种大模型(如LLaMA、DeepSeek等),支持多GPU并行推理和模型库扩展。:基于C++的高效推理框架,支持多平台(包括ARM和x86架构)及4/8位量化模型,资源占用低,适合CPU或低显存GPU环境。:提供图形界面,可直接从Hugging Face Hub下载并运行模型,支持GPU资源动态调整,适合非技术用户。:开源工具,支持CPU运行,无需GPU即可本地部署

大模型与通用人工智能

大模型展现出零样本学习、多任务处理等类通用能力,如ChatGPT可编写代码、创作故事。需超越当前“数据驱动”范式,融合符号逻辑、因果推理、具身交互(如机器人学习)和元学习。:AGI需跨学科合作(计算机科学、认知科学、哲学等),可能需数十年甚至更久。:认为继续扩大模型规模、提升多模态能力(如视频、传感器数据)可逼近AGI。:无法构建对物理、社会常识的内在表征,难以实现真正的“理解”。失控风险(如价值

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#人工智能
DeepSeek + Notion:知识管理管家

通过向DeepSeek输入需求(如“搭建人工智能领域的知识框架”),可快速生成包含学习、应用、趋势等维度的初步框架,用户可进一步细化分类(如技术发展细分为工具、代码、模型)。:通过指令(如“生成摘要并按分类存档”),DeepSeek可提取文档核心信息,并自动导入Notion生成结构化页面,支持标签分类与链接关联。:基于框架,DeepSeek可抓取最新行业资讯(如“抓取一周内人工智能热点文章”),并

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#DeepSeek#人工智能
知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术概况及实现细节

知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD)是深度学习中的一种模型压缩与知识迁移技术,核心思想是通过训练一个小型模型(学生模型,Student)模仿大型复杂模型(教师模型,Teacher)的输出行为,从而在保持性能的同时降低计算资源需求。:教师模型对输入数据输出的概率分布(非one-hot编码)包含更多“暗知识”(Dark Knowledge),例如不同类别间的相似性关系。:联合

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#人工智能
人工智能:多头注意力机制与原理

多头注意力机制(Multi-Head Attention)是Transformer模型的核心组件之一,由Vaswani等人在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出。它通过并行计算多个独立的注意力头(Attention Head),增强模型捕捉不同子空间语义信息的能力,从而提高对复杂上下文关系的建模效果。多头注意力机制通过分而治之的策略,显著提升了Transfo

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#人工智能#神经网络
DeepSeek + Otter:会议记录助手

DeepSeek可对转写文本进行深度处理,按“结论”“待办”“争议点”分类生成结构化纪要,并自动生成带责任人、截止时间的甘特图式待办清单。例如,输入“删除与需求无关的闲聊”指令后,系统能提炼出核心决策点,压缩2小时会议内容至3条待办事项1014。

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#DeepSeek#人工智能
DeepSeek框架的工作原理

DeepSeek(深度求索)是一个由中国的深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek Inc.)开发的智能体框架,其核心目标是实现复杂任务的自动化处理,尤其是在代码解释与执行领域表现突出。的深度融合,实现了从自然语言指令到可靠代码落地的端到端自动化,尤其擅长需要多次迭代调试的复杂任务。将复杂问题拆解为多个可独立执行的子任务(如数据预处理、模型训练、结果可视化)。:根据任务需求生成可执行

#人工智能
【大模型】GPT-4、DeepSeek应用与Prompt使用技巧

✅ 优化提问:"帮我写一篇 800 字的‘远程办公效率提升指南’,目标读者是 IT 行业从业者,包含 3 个实用技巧。"写一篇关于‘人工智能在医疗领域的应用’的科普文章,要求语言通俗易懂,适合普通读者,并列举3个实际案例。"写一个科幻短篇故事,背景设定在 2150 年的火星殖民地,主角是一名发现外星文明的科学家。"你是一名资深律师,请用通俗语言解释‘数据隐私法(GDPR)’对企业的影响,并给出合规

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#人工智能
【人工智能】低代码基础技术讲解,规则引擎,在低代码平台上的作用,有哪些规则引

规则引擎是低代码平台实现业务灵活性的关键工具,选择时需结合业务需求、技术栈及扩展性。对于多数企业,LiteFlow和JVS-Rules因其国产化支持和易用性成为优选;而特定场景(如高性能计算或边缘计算)可考虑AviatorScript或RuleGo。更多技术细节可参考各引擎的官方文档或开源社区。

#人工智能#低代码
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