大家好，我是苍一，一个干了13年的后端开发，正在探索AI编程，从产品到开发的全生命周期最佳实践，如果您感兴趣，欢迎关注👇，看我如何自我革命。用Claude Code或Codex写代码的时候，你有没有想过它们后台到底在干什么？花了多少Token，烧了多少钱，上下文窗口还剩多少余量？这些问题的答案，通常得事后翻日志才能找到。agtop这个工具改变了这件事——它把所有关键指标塞进一个终端窗口，实时刷新

大家好，我是苍一，一个干了13年的后端开发，正在探索AI编程，从产品到开发的全生命周期最佳实践，如果您感兴趣，欢迎关注👇，看我如何自我革命。Anthropic旗下实验室刚刚推出了一款名为Claude Design的视觉设计协作平台。这是这家AI公司第一次发布面向终端用户的实际产品，背后的驱动力是最新旗舰模型Claude Opus 4.7。消息放出后不到一天，Adobe、Figma（母公司Adob

价格优势：输入缓存命中低至 0.2 元/百万Tokens，未命中 1 元/百万Tokens，输出 2 元/百万Tokens，极致普惠。- 核心能力：支持思考模式、JSON 结构化输出、工具调用（Tool Calls）、对话前缀续写、FIM 补全。- 价格：输入 12 元/百万Tokens，输出 24 元/百万Tokens，专业能力与成本平衡。- 核心能力：全能力拉满，思考模式默认开启，复杂逻辑推理

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至少准备一个顶级模型——Codex配合GPT-5.5，或者Claude Code配合Opus 4.7。国产模型里DeepSeek V4、GLM-5.1、Kimi K2.6至少备一个。Agent模式的核心不在于技术多复杂，而在于把注意力从"代码怎么写"转移到"需求怎么描述"。写好一段提示词的能力，可能比写好一段代码的能力更重要。如果嫌文章太长、怕后面走丢，可以关注下面的ima知识号，让这篇文章成为你

用两个AI模型互相审核方案这个做法本身是对的，手动搬运才是效率杀手。codex-plugin-cc把中间环节自动化了，让人从搬运工变成只看最终结果的决策者。插件地址：https://github.com/openai/codex-plugin-cc如果嫌文章太长、怕后面走丢，可以关注下面的ima知识号，让这篇文章成为你的知识顾问，随时随地等候你的提问。知识号中内容会以笔记形式分享，可以根据大家反馈

从200美元月付降到20美元，背后是一年多的使用体验积累。Anthropic在AI编程领域曾经是标杆，但Opus 4.7的表现让我不得不重新评估。Codex加GPT-5.5的组合在编程场景中确实更实用。不是说Claude不行了，而是竞争格局在变化。建议两个都试试，用自己的实际任务做对比。如果嫌文章太长、怕后面走丢，可以关注下面的ima知识号，让这篇文章成为你的知识顾问，随时随地等候你的提问。知识号

大家好，我是苍一，一个干了13年的后端开发，正在探索AI编程，从产品到开发的全生命周期最佳实践，如果您感兴趣，欢迎关注👇，看我如何自我革命。2026年5月，Anthropic联合创始人发表了一篇引起广泛讨论的长文。他花了数周时间梳理上百个公开数据源，最终得出判断：到2028年底，AI实现端到端自动化研发的概率超过60%。核心论点是AI系统即将开始自我构建。

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