Iceberg 社区基本盘还是在离线处理，它在国外的应用场景主要是离线取代 Hive，它也有强力的竞争对手 Delta，很难调整架构去适配 CDC 流更新。同时，Iceberg 扩展性强，对其它计算引擎也暴露的比较多的优化空间，但是这也导致后续的发展难以迅速，涉及到众多已经对接好的引擎。这并没有什么错，后面也证明了 Iceberg 主打离线数据湖和扩展性是有很大的优势，得到了众多国外厂商的支持。

区间是双流join的优化，基于处理时间或事件时间，在一定时间区间内数据，相同的key进行join（支持 Batch\Streaming）。Interval Join 可以让一条流去 Join 另一条流中前后一段时间内的数据。对于stream查询，时间区间oin只支持有时间属性的 append-only表。由于时间属性是准单调递增的，Flink可以从其状态中删除旧值，而不会影响结果的正确性。优点：由

双流join是最通用的联接类型（支持 Batch\Streaming），其中任何新记录或联接两侧的更改都是可见的，并影响整体的Join结果。适用场景：因为资源问题 Regular Join 通常是不可持续的，一般只用做有界数据流的 Join。