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Python数据分析案例-电商用户留存同期群分析

利用Python实现电商订单的用户留存同期群分析

#数据分析#python
Python数据分析案例-电商用户留存同期群分析

利用Python实现电商订单的用户留存同期群分析

#数据分析#python
Python数据分析案例-利用多元线性回归与随机森林回归算法预测笔记本新品价格

本文利用Python使用多元线性回归与随机森林算法预测笔记本新品的发售价

#python#机器学习#数据分析 +1
使用K-Means聚类算法检测离群点

使用K-Means聚类算法检测电商RFM模型中的离群点,并检验。

#python#聚类#机器学习
Python机器学习案例-使用集成学习进行客户流失预测

数据来源kaggle电信用户数据集,分别利用Logistic回归、SVC、随机森林与XGBoost单独预测,最后使用Voting Classifier投票得出最终结果

#python#数据挖掘#机器学习 +1
Python数据分析案例-利用多元线性回归与随机森林回归算法预测笔记本新品价格

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#python#机器学习#数据分析 +1
python数据分析案例-利用生存分析Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型进行客户流失分析与剩余价值预测

利用Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型比较了不同特征对于客户流失的影响,并且预测了客户的生存时长,计算了其剩余价值以及潜在可提升的价值。

#python#数据分析
Python数据可视化 - 使用Dash库制作杭州数据分析师岗位招聘情况可交互网页报告(附代码下载)

使用Python Dash制作可交互的网页 - 杭州数据分析师岗位招聘可视化报告

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