使用Python进行多因素方差分析

本文使用Python进行独立双样本t检验与Kruskal-Wallis检验来实现AB test

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利用Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型比较了不同特征对于客户流失的影响，并且预测了客户的生存时长，计算了其剩余价值以及潜在可提升的价值。

分别使用ARIMA、SARIMAX与Auto ARIMA来预测国内未来一年的乘用车月销量。

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数据来源kaggle电信用户数据集，分别利用Logistic回归、SVC、随机森林与XGBoost单独预测，最后使用Voting Classifier投票得出最终结果

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