利用Python lifetimes库中的BG/NBD模型预测客户的在指定时间内的交易次数，Gamma-Gamma模型预测在指定时间内的消费金额。

利用Python实现电商订单的用户留存同期群分析

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本文利用Python使用多元线性回归与随机森林算法预测笔记本新品的发售价

使用K-Means聚类算法检测电商RFM模型中的离群点，并检验。

数据来源kaggle电信用户数据集，分别利用Logistic回归、SVC、随机森林与XGBoost单独预测，最后使用Voting Classifier投票得出最终结果

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利用Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型比较了不同特征对于客户流失的影响，并且预测了客户的生存时长，计算了其剩余价值以及潜在可提升的价值。