使用Python Dash制作可交互的网页 - 杭州数据分析师岗位招聘可视化报告

数据来源kaggle电信用户数据集，分别利用Logistic回归、SVC、随机森林与XGBoost单独预测，最后使用Voting Classifier投票得出最终结果

利用Python实现电商订单的用户留存同期群分析

本文使用Python进行独立双样本t检验与Kruskal-Wallis检验来实现AB test

tableau 超市数据分析可视化仪表盘

使用Python快速搭建交互式地图可视化web看板

最近使用dash做了一个可视化案例拿来练手，用的是tableau自带的超市数据集。使用少量的html,css代码即可快速搭建可交互式网页，dash很适合只会Python不太了解前端的人员。一个案例做下来感觉的确如此。不过目前dash案例和教程都比较少，想要入门的话推荐官方教程和费弗里的中文教程，官网也有一些案例供参考。由于目前我就做了一个综合看板，等以后有空把其他几个看板做完了，再放代码。交互，选

分别使用ARIMA、SARIMAX与Auto ARIMA来预测国内未来一年的乘用车月销量。

利用Kaplan-Meier法与COX比例风险回归模型比较了不同特征对于客户流失的影响，并且预测了客户的生存时长，计算了其剩余价值以及潜在可提升的价值。

文章目录前言从今年年初爆发的新冠疫情，截止至当前9.21，全球累计确诊人数已超三千万，死亡人数近百万，这对于世界各国人民而言无疑是一场巨大的灾难。当前国内疫情局势已基本稳定，而美国、印度、巴西等国家的感染人数仍以较快的速度持续增长，情况不容乐观。本文利用Python的pyecharts与matplotlib库制作了一些疫情可视化图来展现全球疫情的发展趋势，由于本人才疏学浅，难免有纰漏，欢迎指正。1