N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型，对中文而言，我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model)。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息，在需要把连续无空格的拼音、笔划，或代表字母或笔划的数字，转换成汉字串(即句子)时，可以计算出具有最大概率的句子，从而实现到汉字的自动转换，无需用户手动选择，避开了许多汉字对应一个相同的拼音(或笔划串，或数字串

基于字统计语言模型的汉语语音识别研究吴应良　韦岗　李海洲摘  要　隐马尔可夫模型(HMM)由于较好地描述了语音的特性，在语音识别的研究中占主导地位，基于HMM的识别算法也因取得了较好的识别效果而得到广泛应用。但其仅仅依靠语音信号的声学模型来进行识别处理，因此存在着不能利用语言的非声学知识进行识别的固有缺陷。该文提出的新方法将基于N元文法(N-gram)的统计语言模型应用于汉语语音识