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机器学习算法实战案例

1、svm算法from sklearn.svm import SVCsvm = SVC(kernel='rbf', random_state=0, gamma=0.2, C=1.0)svm.fit(featureListArray)pred = svm.predict(featureListArray)print(pred)2、KMeans...

人工智能研究和应用领域

结合本人学习学习《人工智能原理及应用》,现做如下总结!!概述:本文涵盖人工智能在现阶段主要的研究领域,包括:机器思维、机器学习、机器感知、机器学习的详细介绍等。1、机器思维机器思维主要模拟人类的思维功能。在人工智能中,与机器思维有关的研究主要包括推理、搜索、规划等。 ...

前景检测算法(opencv自带GMM)

前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接),在第3篇博文中自己也实现了gmm简单算法,但效果不是很好,下面来体验下opencv自带2个gmm算法。  opencv实现背景减图法1(codebook和平均背景法)  http://www.cnblogs.com/torn...

人工智能研究和应用领域

结合本人学习学习《人工智能原理及应用》,现做如下总结!!概述:本文涵盖人工智能在现阶段主要的研究领域,包括:机器思维、机器学习、机器感知、机器学习的详细介绍等。1、机器思维机器思维主要模拟人类的思维功能。在人工智能中,与机器思维有关的研究主要包括推理、搜索、规划等。 ...

集成学习:决策树、随机森林、GBDT、XGBoost

为达到目标根据一定的条件进行选择的过程,就是决策树,决策树模型非常经典,在机器学习中常被用于分类,构成它的元素是节点和边,节点会根据样本的特征做出判断,最初的分支点被称为根节点,其余成为子节点,没有分支的点是叶子节点,代表分类结果。决策树的衡量标准是熵。在热力学中,熵被用来描述一个系统内在的混乱程度;在决策树中,熵代表是分支下样本种类的丰富性,样本种类越多越混乱,熵就越大。如果分支下的样本完全属于

#决策树#python
C#调用python脚本

在平常工程项目开发过程中常常会涉及到机器学习、深度学习算法方面的开发任务,但是受限于程序设计语言本身的应用特点,该类智能算法的开发任务常常使用Python语言开发,所以在工程实践过程中常常会遇到多平台程序部署问题。本文总结了C#调用Python程序的各种方法,希望能够给各位读者提供一定的参考。方式一:使用c#,nuget管理包上下载的ironPython安装包适用于python脚本中不包含第三方模

#python#深度学习
PyQt5快速入门(一)PyQt5简介

一、PyQt5简介1、PyQt5简介PyQt是Qt框架的Python语言实现,由Riverbank Computing开发,是最强大的GUI库之一。PyQt提供了一个设计良好的窗口控件集合,每一个PyQt控件都对应一个Qt控件,因此PyQt的API接口与Qt的API接口很接近,但PyQt不再使用QMake系统和Q_OBJECT宏。官方网站:www.riverbankcomputing.comPyQ

人工智能研究和应用领域

结合本人学习学习《人工智能原理及应用》,现做如下总结!!概述:本文涵盖人工智能在现阶段主要的研究领域,包括:机器思维、机器学习、机器感知、机器学习的详细介绍等。1、机器思维机器思维主要模拟人类的思维功能。在人工智能中,与机器思维有关的研究主要包括推理、搜索、规划等。 ...

高斯混合模型

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/mixture.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/mixture.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/GitHub: https://github.com/ap...

反卷积(Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution)

开发十年,就只剩下这套Java开发体系了>>>   ...

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