是指有人恶意或无意地将错误信息注入到训练集里，从而让模型在回答问题时产生成体系的偏差或错误输出。与传统的“黑客攻击”或“算法漏洞”不同，数据中毒更像是一种潜移默化的“灌输”——模型读到这些谬误，就会不知不觉把它们当成“真理”记下来。

DeepSeek的每一次模型升级，都是对计算资源的极限挑战。，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 仅需。，专为高性能计算、大规模数据处理而设计。DeepSeek模型的规模越大，显存需求就越高。对于参数规模较大的DeepSeek模型，建议使用。今天，我们就来详细解析，让你一目了然！✅ 可在有限资源下运行，仍具备较强能力。目前，DeepSeek主要推出了。✅ 适用于小规模AI训

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