pred_max, pred_value = pred_soft.max(1)#pred_max记录的是概率，pred_value 记录的是下标。elsex中有数据，即半监督数据集中有数据，则flag=True，把x存入X中（self.X =np.array(x)） 也存Y ，self.Y = torch.LongTensor(y)。记录所有的pred_max, pred_value，然后遍如果p

xi = np.zeros((len(file_list), HW, HW, 3), dtype=np.uint8)#(数量，高，宽，3) → 专门用来存一摞图片的数组！3.读数据函数：if半监督读取文件夹里所有图片，并建立一个可以存储图片信息的张量（Xi），遍历所读取的图片信息，把path，img组合起来，修改图片大小为固定值，把图片依次存入Xi中。def __init__(self, path