WHartTest 并不是简单地在旧系统上贴一个“AI”标签，而是将大模型能力深度植入到了测试的每一个环节。1. 需求阶段：AI是你的“找茬”专家在传统模式下，需求评审往往流于形式。而在WHartTest中，你可以直接上传PDF、Word或Markdown格式的需求文档。智能评审：系统会从完整度、清晰度、可测性等6个维度对需求进行打分，并生成专项分析报告。风险前置：AI能自动识别出逻辑矛盾或描述模

通过利用机器学习适应 DOM 变化，它成为了“稳定性的守护者”，确保回归测试不会变成一场维护噩梦。想象一个系统，它不仅能修复损坏的脚本，还能从根本上消除手动编写脚本的需求。它集成了 MCP（模型上下文协议）等协议，使 AI 不仅能“点击按钮”，还能进行推理、访问外部知识库并动态编排复杂的业务逻辑。然而，随着 AI 能力的成熟，瓶颈发生了转移。现在的挑战不再仅仅是“运行测试”，而是首先“设计出正确的

我们很高兴地宣布，正式发布！这是一个的重大升级版本，面向测试开发、AI 应用开发者与平台运维人员，带来更强大的自动化执行能力、更灵活的 AI 交互体验，以及更友好的开箱即用部署方式。