作为研0小白，当导师分给你4090去跑代码，当你满心欢喜去找师兄创建账号，当你顺利连通远程服务器，当你兴致勃勃打开code准备一展身手的时候，torch.cuda.is_available()->False给你别样的惊喜。这篇博客将会介绍我安装Pytorch的部分历程，希望对你有用。嗯，因为大多数服务器都要求连接校园网使用，但是我现在还在本科院校，所以使用了师兄的EasyConnet账号，如果有读

在上次实验中，我们通过观察感知器来介绍神经网络的基础，感知器是现存最简单的神经网络。感知器的一个历史性的缺点是它不能学习数据中存在的一些非常重要的模式。例如，查看图1中绘制的数据点。这相当于非此即彼(XOR)的情况，在这种情况下，决策边界不能是一条直线(也称为线性可分)。在这个例子中，感知器失败了。图1 XOR数据集中的两个类绘制为圆形和星形。请注意，没有任何一行可以分隔这两个类。在这一实验中，我

这是一篇实验博客——数据集、代码均未完整公示，谨展示基本训练流程，请客官谨慎食用。本次实验基于torch架构，适合具有一定基础的读者阅读。本次实验适合具有一定NLP基础的读者阅读。一、CNN是什么？卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中的视觉系统，旨在模拟人类视觉处理的方式。

机器翻译是指将一段文本从一种语言自动翻译到另一种语言。因为一段文本序列在不同语言中的长度不一定相同，所以我们使用机器翻译为例来介绍编码器—解码器和注意力机制的应用。实验环境来源：读者报考院校课题组每一行是一句法语和对应的英语翻译。一、读取和预处理我们先定义一些特殊符号。其中“<pad>”（padding）符号用来添加在较短序列后，直到每个序列等长，而“<bos>”和“<eos>”符号分别表示序列的

来源：作者报考院校课题组一、导入必要的库查看你的环境是否有如下库，如果没有请自行安装。import io# print(torch.cuda.get_device_name(0)) ## 如果你有GPU，请在你自己的电脑上尝试运行这一套代码笔者能力有限，如果有不理解的地方请见谅。

这是一篇实验博客——数据集、代码均未完整公示，谨展示基本训练流程，请客官谨慎食用。本次实验基于torch架构，适合具有一定基础的读者阅读。本次实验适合具有一定NLP基础的读者阅读。一、CNN是什么？卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中的视觉系统，旨在模拟人类视觉处理的方式。