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Ros2+Gazebo+PX4+QGC+DDS+Offboard控制示例

本文摘要介绍了无人机开发环境的搭建流程。主要包括:1)QGroundControl地面站的安装与使用;2)Gazebo仿真环境的配置(支持Harmonic和Classic版本);3)PX4飞控系统的源码编译与仿真运行;4)uXRCE-DDS代理的部署用于ROS2通信;5)ROS2离板控制示例的实现。文档详细记录了各组件安装命令、常见问题解决方法以及联合测试步骤,为无人机开发提供了完整的软件环境配置

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#机器人#c++#ubuntu +1
YOLOv8_obb自采数据集训练+Pyside6页面集成+摄像头推理

工作之余闲来无事,把大学时期做过的一些工作以笔记的形式写出来,这篇博客的主要内容是协助同学完成毕设时的一些工作。由于间隔时间较长,一些内容难免模糊,如有疏漏请见谅。

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#pyqt
Demable-DETR部署及训练个人数据集

使用defoemable-detr训练自己的模型,我的数据集是对飞机类别进行目标检测分类,虽然跑的通,但是效果很不好。因为是初学者具体什么原因我也不太清楚,自己摸索了几天还是比较棘手的,只会用,里面的原理,代码部分基本看不懂。观察训练日志文件,损失值是在下降,但是train_class_error错误率还是很高,个人感觉数据集过少的原因。

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#conda#python
Demable-DETR部署及训练个人数据集

使用defoemable-detr训练自己的模型,我的数据集是对飞机类别进行目标检测分类,虽然跑的通,但是效果很不好。因为是初学者具体什么原因我也不太清楚,自己摸索了几天还是比较棘手的,只会用,里面的原理,代码部分基本看不懂。观察训练日志文件,损失值是在下降,但是train_class_error错误率还是很高,个人感觉数据集过少的原因。

#conda#python
到底了