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依托昇腾与麒麟NPU同源的达芬奇(DaVinci)架构,以及CANN软件开发能力,开发者在昇腾上完成的部分模型适配与算子实现,可以继续沿用于麒麟端侧,在降低开发投入的同时,也有助于降低云侧推理成本。通过量化与裁剪,形成约0.6B的端侧版本模型,其核心计算模块及相关算子结构与云侧保持一致,面向昇腾的计算设计仍然适用,也为底层代码的端云共用创造了条件。昇腾与麒麟NPU均基于DaVinci架构,底层统一

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依托昇腾与麒麟NPU同源的达芬奇(DaVinci)架构,以及CANN软件开发能力,开发者在昇腾上完成的部分模型适配与算子实现,可以继续沿用于麒麟端侧,在降低开发投入的同时,也有助于降低云侧推理成本。通过量化与裁剪,形成约0.6B的端侧版本模型,其核心计算模块及相关算子结构与云侧保持一致,面向昇腾的计算设计仍然适用,也为底层代码的端云共用创造了条件。昇腾与麒麟NPU均基于DaVinci架构,底层统一

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