西北工业大学的徐韬教授及其课题组，将昇腾CANN等专项课程融入教学体系，高校开发者得以直面昇腾处理器优化的实际需求，系统掌握从算法设计到硬件适配的全链条技能，同时高校作为创新人才的摇篮，可推动学术成果转化为产业应用，将研究成果反哺生态，助力中国在深度学习基础领域实现从"跟跑"到"领跑"的跨越。在人工智能技术呈指数级发展的今天，AI创新已走向更底层的算法创新，以DeepSeek为例，通过MoE模型架

AscendCL（Ascend Computing Language，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库，实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说，就是统一的API框架，实现对所有资源的调用。

本文介绍将PyTorch网络模型迁移到昇腾AI平台，并执行训练的全流程。

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为昇腾处理器的AI异构计算架构，支持业界多种主流的AI框架，包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供上千个高性能算子。

6月1日（下周三），昇腾AI异构计算架构CANN将走进东北大学，华为昇腾CANN技术专家面对面精彩讲解，零距离带领同学们了解昇腾AI前沿技术，全方位解密CANN的最新黑科技，实操学习硬核AI知识，更有现场直播互动答疑，期待您的参与！CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI芯片

本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSL Add算子为例，讲解算子开发的基本流程。

近日，昇腾AI联合上海人工智能实验室，正式实现OpenMMLab算法仓库在昇腾的异构计算架构CANN上的推理部署，目前相关代码已推入MMDeploy 0.10.0版本，并在GitHub正式发布。

上一期我们了解到昇腾开发者在进行神经网络模型训练或推理的过程中，可能会需要进行自定义算子的开发，在进行CANN算子开发前，本文先带您认识下什么是算子，算子有哪些基本特征。

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本文介绍了昇腾平台日志分类、日志级别设置、日志内容格式，以及如何获取日志文件的方法。