为期五天的 TileLang-Ascend学习周 已于2月6日圆满落幕。课程自2月2日开播以来，吸引了众多开发者与算法工程师的持续关注与参与。在TileLang核心开发团队老师的带领下，我们从开发环境搭建出发，系统讲解了TileLang编程语法与Developer模式，并最终完成了从算子开发、编译调试到集成的完整工程实践闭环。

它通过重组循环内的操作顺序，让不同迭代的计算与内存传输重叠执行，从而实现计算与通信的并行化。在昇腾 NPU 算子开发中，共享内存的高效利用是突破性能瓶颈的关键：一方面，昇腾 NPU 将内存划分为多个层次并存在严苛的容量上限，内存资源极度稀缺，而计算过程中需要创建大量临时缓冲区用于存储中间计算结果。TileLang-Ascend Developer模式的发布，标志着一个关键的转折点：昇腾NPU的高性

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直播时间2026年1月29日19:00 - 20:00B站/微信视频号搜索【昇腾CANN】观看直播，参与直播互动可获CANN周边小礼品。今天我们聚焦LLM强化学习入门，专门为有部分技术基础、并且对大模型强化学习感兴趣的朋友准备。这次会带大家解读GRPO的核心原理，然后从基础的环境配置手把手教起，再到实际的模型训练实操，还会分享实用的调参技巧，把入门阶段的核心能力一次性拿捏。我们都知道大语言模型现在

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面对这一挑战，客户参考了昇腾CANN开源算子源码仓ops-nn中高性能CrossEntropyLoss算子的实现，该算子已经具备高性能的CE Loss交叉熵损失函数计算能力，客户在此基础上，融入了ZLoss和lseForZLoss计算，分别用于计算辅助损失ZLoss和ZLoss场景下输出给反向传播的值。这两个损失函数的原始实现存在显著的性能瓶颈——它们的计算由一系列串行的小Vector算子构成，导

什么是Tiling简介Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C，我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享，围绕开发者最为关心的算子性能优化环节，介绍Ascend C算子常用的优化技巧，帮助开发

介绍基于Ascend C算子编程语言完成自定义算子的开发和部署后，如何调用自定义算子验证算子功能。