3.计算植被指数：以NDVI为例(NIR-RED)/(NIR+RED)2.选择要处理的影像（右键）-插入函数-波段算术函数。1.窗口-影像分析-添加函数。方法（选择用户定义）

8.多条变化曲线数据提取：图像数字化-新线条（重复4-7步骤）7.完成后的图和提取的数据（可根据个人需求进行美化调整）3.拖动XY四条边同时修改对应的坐标轴数值。2.文件-导入（导入要提取数据的图片）1.工具-图像数字化工具。4.选择【手动取点】工具。5.鼠标双击要取的点。

结构：包括用于处理光谱数据的3D掩码、学习光谱视觉表示的编码器和用于多目标重建的解码器，采用渐进式训练方式，使用来自 Sentinel - 2卫星的超过一百万张光谱图像进行训练，创建了 Base、Large 和 Huge 三个不同模型迭代，分别包含约 1 亿、3 亿和 6 亿参数。针对光谱数据的基础模型研究相对较少，如SatMAE在利用预训练变换器时，通过分组相邻光谱带来处理光谱卫星图像，这破坏了

输出栅格的值将在 0 到 360 之间，表示方位角（0=北, 90=东, 180=南, 270=西）。平坦区域（坡度为0）的值将被赋值为 -1。(百分比)：坡度值以百分比表示（ rise / run * 100）。此工具计算每个像元表面朝向的罗盘方向（即坡度下降的最陡方向）。(度)：最常用的选项，坡度值将在 0 到 90 度之间。这是“标准”曲率的输出（可以忽略或保存，例如。指定坡度栅格的保存路径

1.

8.多条变化曲线数据提取：图像数字化-新线条（重复4-7步骤）7.完成后的图和提取的数据（可根据个人需求进行美化调整）3.拖动XY四条边同时修改对应的坐标轴数值。2.文件-导入（导入要提取数据的图片）1.工具-图像数字化工具。4.选择【手动取点】工具。5.鼠标双击要取的点。

1.Spatial Analyst Tools工具-提取分析-按掩膜提取-（右键）批处理。1.Spatial Analyst Tools工具-提取分析-按掩膜提取。2.依次选择要裁剪的影像-输入栅格、裁剪的矢量-掩膜数据、保存位置（+）2.选择要裁剪的影像-输入栅格、裁剪的矢量-掩膜数据、保存位置。