在元学习框架下的原型(prototype)可以被用作快速适应新任务的关键。prototype通过在不同任务上训练实现对支持集(support set)中的新样本进行特征学习，提炼新样本信息，在不干扰既有检测模型参数的情况下以诸如挂件的形式植入检测框架中，有效避免了原模型的退化和重头训练的资源损耗，实现对新旧样本的高准确度检测.

Llama-3.2-Vision对电脑性能的要求比较高，建议一开始就选用比较高配的GPU（例如A100），不然后面环境配好了会发现gpu不够支撑它。多数是如何通过ollama调用它来做一些任务执行，但是有时候需要调用一些更底层的东西就尴尬了。首先，向huggingface申请模型数据并下载，国区不要选China（原因自行脑补）。服了，找了好几天的代码就这么水灵灵地出现在huggingface官网下